數據倉庫是伴隨着信息與決策支持系統（DSS Decision Support System）到發展過程產生的。
1.1演化
20世紀60年代 打孔卡和紙帶存儲
20世紀70年代 磁盤存儲或直接存取存儲設備（Direct Access Storage Device, DASD），之後出現了DBMS數據庫管理系統，然後出現了Online Transaction Processing OLTP 在線事務處理
20世紀80年代 個人計算機和第四代編程語言
抽取程序：搜索整個文件或數據庫，將合乎要求到數據傳送到其他文件或數據庫中去。
“蜘蛛網”：抽取之上的抽取
1.2自然演化式體系結構的問題
數據可信性、生產率問題、無法將數據轉化爲信息
原始數據：維持企業日常運行所需的細節性數據
導出數據：經過彙總或計算來滿足公司管理者需要的數據
系統結構化環境：操作層、數據倉庫層、部門/數據集市層、個體層
操作層：當前信息記錄，並且在得到通知後可以更新
數據倉庫層：歷史信息的記錄
部門/數據集市層：包含公司中不同職能範圍的部門有用的信息。
個體層：短暫的，小規模的
一個公司想要成功地重建生產系統和修整遺留系統，最重要的步驟是首先建立數據倉庫環境