mysql中的left join、right join、join（inner join），外连接区别

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下面开始说mysql中的left join、right join、join（inner join），外连接的区别

sql准备：name表和classes表

INSERT INTO name(name, age, grade) VALUES ('小白', 20, 1), ('小黑', 21, 2), ('小红', 22, 3), ('小花', 23, 4), ('小绿', 24, 5) ;
INSERT INTO classes (cname) VALUES ('欧阳锋'), ('杨过'), ('乔峰');
INSERT INTO classes (id,cname) VALUES (7, '溜哒');

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各种join的使用

1、left join 即为以sql语句中的左边的表为主要表关联右边的表,其中使用on作为条件筛选,where为过滤条件

以name为主表，classes为关联表

SELECT * FROM   name t1   LEFT JOIN   classes t2   ON   t1.grade = t2.id;

可以看到小花和小绿并没有关联到classes中的任何数据，我们以name为左表，然后以classes为右表然后进行关联，展示5行数据，条件不符合的小花和小绿（没有想对应的班级、师傅领养），即为野生，需要使用null补全，而溜哒同学干脆直接无视。

2、right join ：以classes为主表以name为关联表

SELECT * FROM   name t1   RIGHT JOIN   classes t2   ON   t1.grade = t2.id;

可以看到以classes为主表，以name为关联表结果为4条，虽然溜哒同学什么也不会，但是还是可以下班之后溜哒溜哒溜溜狗的嘛（单身狗也是狗）！！

3、无主次关联join(inner join)

SELECT *
FROM name t1 JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id;

而join可以看到只有两个表完全的交集才能被显示出来，这里显示3条。

4、外连接,只能用union

传说中的full join（mysql不支持，使用union来进行模拟）

SELECT *
FROM name t1 LEFT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id
UNION
SELECT *
FROM name t1 RIGHT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id;

 

可以看到，outer join表示全并集，即6条数据。

综上所述，可以整理得到：以哪个表为主表则检索出哪个表的全部内容，关联表中符合on关联要求的可以进行数据关联，如果不符合要求，那么需要以null行展示;如果使用join进行关联那么无主次关联，只显示符合要求的数据。

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on、where的使用

on：两个表关联的时候使用，决定被关联的表的数据是否能与主表关联（name left join classes on name.grade = classes.id）主表name数据完全显示，不被关联的数据需要在grade侧以null数据补全
where：两个表关联后，再进行条件过滤
区别：on主要作用再被关联表中，where作用在关联后的左右数据上

基本作用

SELECT *
FROM name t1 LEFT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id
WHERE t2.id IN (1, 3);

然后，把where中的条件拿到on中

SELECT *
FROM name t1 LEFT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id AND t2.id IN(1,3);

可以看到，加上where条件后作用再left join on关联后的数据，将不符合where条件的全部去掉，只使用on，和我们先前得到的结论一致，不符合关联条件的需要null行补充。

on where 约束力相同的时候

先回顾一下join(inner join)。

SELECT *
FROM name t1 JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id AND t2.id IN(1,3);

得到join条件的两条数据。如果我们把追加的t2.id in(1,3)拿到where中是什么情况呢？

SELECT *
FROM name t1 JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id
WHERE t2.id IN(1,3);

可以看到，此处的t2.id IN(1,3)在on和在where中效果一样。溜哒同学表示可以理解为是join关键词造成的，应为join表示完全符合条件的才进行关联展示，不会进行数据null行补充，而where用于过滤数据，那么也是表示符合条件的进行展示。（如果问我为啥不把 t1.grade = t2.id也拿到where中去，那么同学可以自己动手试试嘛！）

各种join、on、where该怎么联合使用

首先拿出最开始的例子，普通left join和on使用，展示5条数据。

SELECT *
FROM name t1 LEFT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id

然后我们进行数据统计，使用count()来进行查看数据条数。

SELECT count(t1.id)
FROM name t1 LEFT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id;```

![count(name.id).png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3935727-d3d73cdfd053008b.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

SELECT count(t2.id)
FROM name t1 LEFT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id;

![count(classes.id).png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3935727-9ffa8ca198c539a8.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
这里可以看到count(null)是不计入数据统计的（不要问为什么），那么可以看出，关联后的统计在各自部分统计是没有什么问题的，name表侧是5条，而符合on条件的classes侧是3条。由此，可以引申出另一个容易出错的地方：在on中如果有多个条件进行关联限制，此时如果这些条件中有想进行过滤的那么需要拿到where中去，才会进行正确数据筛选。
####多on条件搭配where使用（不要用错）

SELECT *
FROM name t1 LEFT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id AND t2.id IN(1, 3);`

count(t1.id) = 5 
count(t2.id) = 2
这里如果想要统计符合classes.id in（1,3）的数据的时候，一定要把t2.id in(1,3)拿到where中去。比如，希望统计西毒、乔峰这两个前辈的高徒的年龄和需要将t2.id in(1,3)放到where中去。

SELECT sum(t1.age)
FROM name t1 LEFT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id AND t2.id IN(1, 3);

SELECT sum(t1.age)
FROM name t1 LEFT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id 
WHERE t2.id IN(1, 3);

那么有没有可能不用where数据也能统计对的情况呢？
必然有（就好像数学老师说，这道题选A对不对啊？？大多数情况下不对。。。），两个表进行关联，不使用where，但是当两部分有计算操作的时候，效果是理想的。
我们操作name中的age去加上classes中的id，（就当做师傅给徒弟传各自id数值的年限的内力）

SELECT t1.age+t2.id
FROM name t1 LEFT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id AND t2.id IN(1, 3);

SELECT t1.age+t2.id
FROM name t1 LEFT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id
WHERE t2.id IN(1, 3);

如上，两部分进行了加和计算操作，这时候如果再进行sum()等统计操作，其实出来的数据是一样的。使用规范，看你所在团队更倾向于哪一种。当然，如果这里使用join 内连接，那么就没有这么多不同了。

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关于性能

首先必须明确的事情就是：

1. 使用关联肯定是要从关联表中拿数据进行展示。
2. 数据库输出的数据越多，性能越低。
3. 数据库有自己的优化引擎，可能会将你的sql语句进行自我优化。