數據分析面試、筆試題彙總+解析（三）

接着昨天的面試題，今天解決五六七八題：

• 新建屬性列，提取日期中的月份
• 根據id和月份，做數據透視表；分別求出每個id在不同月份的消費筆數、消費總額
• 合併信息表和數據透視表；按id合併
• 數據脫敏，將文本信息匿名化

1. 首先來解決第五題👉：新建屬性列，提取日期中的月份
   
   接着要提取日期裏面的月份，這裏有兩種方法，看👇方法一，使用DatetimeIndex（）方法：
   
   這樣就成功提取了月份的數據出來；這裏掌櫃翻看pandas的官方文檔，裏面有對DatetimeIndex（）的用法進行解釋：
   
   下面看第二種方法，用split和concat拼接函數，再把只需要的月份列 insert到原始表：
   
   
2. 這樣第五題就解決了，接下來是第六題👇：
   根據id和月份，做數據透視表，並分別求出每個id在不同月份的消費筆數、消費總額。

下面是生成數據透視表並統計不同月份的消費總額和次數：

然後掌櫃對統計出來的兩列數據進行的重命名，更好理解：

這樣就得到了題目要求的統計結果，當然，其實不用數據透視表也可以拿到同樣的結果。方法二，用groupby和sum、count函數的方法來統計每月不同id的消費總額和消費筆數：

3. OK,第六題也解決了，然後是第七題👉合併剛剛得到的數據透視表和原始表，並按id合併！
   下面是要合併的兩個表格：
   
   
   本以爲是一個簡單的merge就可以搞定，結果發現並不是😂。因爲這裏數據透視表的索引跟原始表是不一致的，需要先進行一個轉換。查閱好多資料後終於在這個問題裏面找到解決辦法如下👇：
   
   接着就可以正常合併！
   
4. 七題解決後就剩倒數第二題👉 數據脫敏，對文本進行匿名化。 看示例：
   
   上面解法一就是利用切片屬性，再來看解法二：用正則
   
   （PS:留下最後一題，明天再來解答！🧐）