數據集標註工具labelme的安裝與使用

原創

2020-06-13 09:22

爲了讓項目的順利進行，我寫了一篇比較詳細的安裝labelme的博客，讓即使之前沒有接觸過python環境配置的同學也能夠在自己的電腦上使用labelme標註數據集：

安裝anaconda

安裝好了之後，爲了讓後面創建虛擬環境提速，可以爲conda添加鏡像源：

打開cmd，輸入：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/回車（爲conda添加鏡像）
繼續輸入：conda config --set show_channel_urls yes回車（設置搜索時顯示通道地址）

爲了不讓base環境下的安裝包混雜，可以創建一個虛擬環境，創建步驟如下：
打開cmd：

輸入：conda update conda 更新conda
輸入conda create -n label_env python=3.7.6創建一個名爲label_env的版本爲3.7.6的Python環境
輸入指令之後過了一會兒會出現這個界面：

輸入英文字母y，回車即可（強調輸入法不是中文）,接下來就等待吧~安裝完畢之後的界面：

永久更改鏡像源（提高pip安裝python第三方庫的速度）

我之前寫了一篇博客專門說這個的，可以參考這篇博客：
https://blog.csdn.net/weixin_43141320/article/details/104819827

如果你僅僅是爲了更改鏡像源提高下載第三方庫的速度，那麼只用管這一部分即可：

這些都就緒了，開始安裝labelme標註圖像軟件：

輸入的指令如下：

pip install pyqt5

pip install labelme回車

安裝好了之後測試一下，再輸入：labelme 回車，出現如下界面即成功：

首先你需要創建一個文件夾來專門存放文件：
將所有圖片放進文件夾了之後，在命令行中輸入labelme，然後進入那個文件夾中：

打開之後就進入了文件夾，界面如圖：

注意右下角，列出了所有的圖片目錄。
下面切割出時鐘：
右鍵鼠標，出現標註選項：

第一種和第二種常用，所以又快捷鍵，第一種是當目標不太規則，或者說本身是規則的但是拍攝原因造成不太正的時候使用的，當比較正的時候使用rectangle即可。注意，標註選項只用每一次打開labelme的時候確定一次即可，後面每一次鼠標開始標註的時候就默認是前面所選擇的標註選項。
開始標註：

輸入標籤：digital_clock點擊ok :

右邊出現：

一張圖片標註完畢之後ctrl+s保存，注意保存的文件尾json文件，爲了不和圖像文件混在一起，建議在clock文件夾下創建一個文件夾來專門存放json文件：

然後保存，接下來要標註下一張圖片的時候直接按鍵盤的D，即可切換到下一張。
在我們的項目中，大家注意標註出來的儘量如下面第一種，即畫出來的框在原電子鐘的邊框和數字邊界之間，如下：

對於自己覺得不合適的直接按鍵盤中的Esc鍵即可刪掉方框。
最後注意，每一次要打開labelme之前一定要先激活虛擬環境label_env，激活方法：在命令行輸入：
activate label_env回車即可

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