配置mask rcnn環境並運行源碼

在colaboratory上配置

colaboratory上的包都是最新的，所以部分包需要降級纔可以使用
最關鍵的兩個是：
tensorflow1.3.0
keras2.0.8
這兩個包是我安裝的版本，版本不一過新，不然滿滿的bug折騰人。

1. 安裝mask_rcnn：
   我首先將mask rcnn給git到自己電腦的指定目錄下，然後上傳值colaboratory上
   git clone https://github.com/matterport/Mask_RCNN

2. 下載預訓練權重
   mask_rcnn_coco.h5

下載好了之後需要將權重文件放到和demo.ipynb所在的同一個文件夾下

3. 打開demo文件，裝載雲端硬盤
   文件的目錄是：Mask_RCNN\samples\demo.ipynb
   打開之後首先裝載googel雲端硬盤：
   

點擊這個之後會自動出現兩行代碼：

運行它，然後點擊這個給定的url：

進去之後會需要登錄，然後給定驗證碼，複製驗證碼，然後將驗證碼輸入在下面的輸入框中回車即可。

3. 更換兩個包的版本：

看見上面的紅色字體，提示需要重新啓動，就點紅色字體下面的：
RESTART RUNTIME
等重新啓動之後，測試一下版本：

這裏提示一下，要將之前的tf-gpu刪除掉，不能cpu和gpu版本並存，因爲我試過。。。那錯誤賊離譜。。
版本對了，接着下面的操作

4. 添加路徑

在文件裏需要導入若干包，但是我們還要添加包的路徑才能導入，爲了導入mrcnn文件夾裏的文件，需要將mrcnn所在的文件路徑加入：

import os
os.chdir('/content/drive/My Drive/Mask_RCNN')
!ls

注意不要一下子將那幾個包的路徑全部加進去，因爲路徑是會互相覆蓋的。

爲了導入model和coco我也做了如下的修改：

這些弄完了，需要提前注意圖片所在的路徑，同樣是在這個代碼單元裏，最後一行：

我創建一個frames1文件夾，裏面是待測試的圖片。

然後一個一個運行單元即可。