cublas库是在NVIDIA CUDA上实现blas(基本线性代数子程序），该库是已经封装好的，可以利用该库进行向量和矩阵的多种操作
cuBLAS包含了三部分：
- cuBLAS API（从cuda6.0开始）
- CUBLASXT API（从cuda6.0开始）
- cuBLASLt API（从cuda10.1开始）
cuBLASLt API是一个轻量的矩阵-矩阵运算库（GEMM），且句柄可以复用（类似于cuFFT的句柄可以在相同大小和数据类型的数据上覆用句柄）。
想要使用cuBLAS API，必须按照以下步骤：
- 在GPU端建立矩阵或向量，并用初始化数据填充；
- 调用需要使用的cuBLAS函数；
- 将在GPU端结果传输回HOST端；
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https://docs.nvidia.com/cuda/cublas/index.html
https://blog.csdn.net/Binbin_Sun/article/details/80977237?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase