互聯網的大數據是來自人們的使用習慣，人們經常瀏覽網絡、網絡購物、網絡社交等留下的信息都會被大數據的收集工具所收集，並上傳到數據處理平臺進行數據處理。而今天我們就一起來簡單瞭解一下，大數據技術發展對互聯網產生了哪些影響。
大數據技術發展對互聯網產生了哪些影響
1、大數據是賦予數據一種全量分析的新能力
這新能力的效果可以類比互聯網通過給計算機添加通信功能而改變了世界的例子。這也是大數據能產生偉大能量的動力之源。那麼什麼是全量分析的新能力呢?在大數據興起之前，我們是身處在一個小數據時代，小數據時代的數據分析的方式是採樣分析，方法的核心是使用少的數據獲取多的信息，小數據時代的保證數據分析準確性的前提是採樣的隨機性，採樣的隨機性越高，分析結果的準確性也就越高，而採樣樣本的增多不會對分析結果的準確性有太大的影響，因此採樣分析的方法裏有一個核心的理念：認爲樣本的隨機性比樣本的數量更加的重要，但是隨機性的定義往往是很難做到準確，並且隨機性的定義裏很容易摻雜認識事物的偏見，從而導致終分析的結果和實際的結果相去甚遠，小數據時代的分析是一個妥協性的技術，它是因爲人類還沒有掌握大規模數據存儲和分析能力的無奈選擇。而現在，隨着技術的發展，特別是互聯網技術的發展，人類擁有了大規模數據存儲和分析能力，對數據的分析我們不用在假設隨機性採樣的前提，而是可以直接對全量的數據進行運算和分析，量變產生質變，全量數據的分析導致分析的結果更加接近於事實的真相。數據擁有了更好挖掘其價值的手段，這種新能力的出現和互聯網的出現同樣的偉大。
2、大數據同時還改變了人類傳統預測未來的方式
傳統的預測未來的方式是研究事物之間的因果關係，什麼樣的結果一定是由什麼樣的原因所引起，在採樣分析的時代裏，我們常常會在隨機性的定義上強加那些能推導出預定結果的原因，採樣分析的偏見也就由此產生。大數據時代的數據分析不再是分析事物間的因果關係，而是通過事物之間的相關關係進行分析，相關關係分析的核心是量化兩個數據之間的數理關係，當其中一個數據值增加的時候，另一個數據的數值也可能隨之增加，因此可以由一個數據的變化推導出另一個數據變化的結果，書中有很多例子描述這種相關關係的分析方法，例如谷歌通過搜索的關鍵字預測了流感爆發的時間、地點和規模;沃爾瑪通過相關關係分析，發現颶風來臨時候蛋撻的銷售會猛增，因此在颶風來臨之前將蛋撻和颶風用品擺放在一起。所以大數據會給人類帶來新的價值觀：知道是什麼結果就夠了，沒必要去關心這個結果產生的原因。我個人相信這種新的預測未來的方式比因果分析方式所帶來的變革更加深遠，人類不會再拘泥於有因必有果的怪圈，而是能更加自由和大膽的去探索那些未知的領域。
3、大數據的價值與實現組織
一個能產生巨大能力的技術必然會催生一個實現它價值的新組織，大數據也不會例外。總結了大數據的三大價值來源：數據本身、技能和思維，這三個價值來源也會催生三種不同類型的公司，它們分別是基於數據本身的公司、基於技能的公司和基於思維的公司。基於數據的公司是擁有大規模數據，但是沒有挖掘數據技能的公司;基於技能的公司則是那些提供挖掘數據價值的能力公司;而基於思維的公司是指有怎樣挖掘數據的新價值的獨特想法的公司。而當下正處在大數據時代的早期，因此前兩種公司會顯得特別突出，因爲現今處理大數據的技術任然十分欠缺而能擁有大規模數據的公司也是少數，但是技術的鴻溝會隨着時間的推移而被填平同時採集大規模數據的手段也會變得越來越容易，未來肯定是後一種公司纔會從大數據裏攫取多的價值。書看到這裏邁爾-舍恩伯格終於寫到了大數據對企業對行業的影響，作爲一名互聯網的從業者，我就會不自然的去思考大數據和互聯網的關係，大數據對互聯網企業的作用。
大數據技術不論是現在還是在未來，都是對各行業產生決定性意義的技術，也必然會對企業造成不可忽視的影響。至於企業能夠運用大數據技術發揮出什麼樣的作用，那就要看企業對於大數據技術的反應力如何了！