1. lambda 表達式根據對象某個屬性進行去重
List<ReparationOperation> insuranceReparationsMoneyList = reparationOperationsList.stream().collect(
Collectors.collectingAndThen(
Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(ReparationOperation::getInsuranceReparationsMoney))), ArrayList::new));
ReparationOperation這個list的streamAPI的聚合操作collect可以讓我們只關注結果，而collect方法裏的collectingAndThen又是屬 於 java.util.stream.Collector，collectingAndThen操作的解釋是：先執行前面的操作，然後執行第二部操作後輸出結果，這裏我們執行的第一步操作就是Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(ReparationOperation::getInsuranceReparationsMoney)))，第二步就是將他輸出爲一個新的ArrayList。
第一步操作裏又是用到Collectors接口，這次用的是toCollection方法，就是將方法裏的函數或者參數轉化爲一個collection集合，這裏，我們是將Comparator.comparing(ReparationOperation::getInsuranceReparationsMoney)轉化爲一個collection，這個collection是一個TreeSet。也就是有序的。因爲我們需要去掉重複的值，這個set可以做到，而我們又要保持轉化出來的collection依舊有序，所以使用的是一個TreeSet。
Comparator.comparing(Person::getName)這裏呢，又用到了java.util.Comparator接口，這個接口倒是挺常用的。使用的是他的comparing方法，也就是比較參數的值是否相同，裏面用到的是java8的新特性lambda表達式， :: 其實和.沒太大區別，舉個例子，最常用的System.out.println() 可以表達爲System.out::println，可以達到一樣的效果
2.元素查找與過濾
filter：List<Student> whuStudents = students.stream()
.filter(student -> "武漢大學".equals(student.getSchool()))
.collect(Collectors.toList());
distinct：List<Integer> evens = nums.stream()
.filter(num -> num % 2 == 0).distinct()
.collect(Collectors.toList());
limit： List<Student> civilStudents = students.stream()
.filter(student -> "土木工程".equals(student.getMajor())).limit(2)
.collect(Collectors.toList());
allMatch用於檢測是否全部都滿足指定的參數行爲，如果全部滿足則返回true，例如我們希望檢測是否所有的學生都已滿18週歲，那麼可以實現爲：
boolean isAdult = students.stream().allMatch(student -> student.getAge() >= 18);
anyMatch則是檢測是否存在一個或多個滿足指定的參數行爲，如果滿足則返回true，例如我們希望檢測是否有來自武漢大學的學生，那麼可以實現爲：
boolean hasWhu = students.stream().anyMatch(student -> "武漢大學".equals(student.getSchool()));
noneMatch用於檢測是否不存在滿足指定行爲的元素，如果不存在則返回true，例如我們希望檢測是否不存在專業爲計算機科學的學生，可以實現如下：
boolean noneCs = students.stream().noneMatch(student -> "計算機科學".equals(student.getMajor()));
findFirst用於返回滿足條件的第一個元素，比如我們希望選出專業爲土木工程的排在第一個學生，那麼可以實現如下：
Optional<Student> optStu = students.stream().filter(student -> "土木工程".equals(student.getMajor())).findFirst();
findAny相對於findFirst的區別在於，findAny不一定返回第一個，而是返回任意一個，比如我們希望返回任意一個專業爲土木工程的學生，可以實現如下：
Optional<Student> optStu = students.stream().filter(student -> "土木工程".equals(student.getMajor())).findAny();
3.lambda分組操作：
Map<String, List<Student>> groups = students.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getSchool));
List<CarProduct> distinctList = carProductList.stream().collect(
Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(o -> o.getCompanyId()))), ArrayList::new));