1. lambda 表达式根据对象某个属性进行去重
List<ReparationOperation> insuranceReparationsMoneyList = reparationOperationsList.stream().collect(
Collectors.collectingAndThen(
Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(ReparationOperation::getInsuranceReparationsMoney))), ArrayList::new));
ReparationOperation这个list的streamAPI的聚合操作collect可以让我们只关注结果，而collect方法里的collectingAndThen又是属 于 java.util.stream.Collector，collectingAndThen操作的解释是：先执行前面的操作，然后执行第二部操作后输出结果，这里我们执行的第一步操作就是Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(ReparationOperation::getInsuranceReparationsMoney)))，第二步就是将他输出为一个新的ArrayList。
第一步操作里又是用到Collectors接口，这次用的是toCollection方法，就是将方法里的函数或者参数转化为一个collection集合，这里，我们是将Comparator.comparing(ReparationOperation::getInsuranceReparationsMoney)转化为一个collection，这个collection是一个TreeSet。也就是有序的。因为我们需要去掉重复的值，这个set可以做到，而我们又要保持转化出来的collection依旧有序，所以使用的是一个TreeSet。
Comparator.comparing(Person::getName)这里呢，又用到了java.util.Comparator接口，这个接口倒是挺常用的。使用的是他的comparing方法，也就是比较参数的值是否相同，里面用到的是java8的新特性lambda表达式， :: 其实和.没太大区别，举个例子，最常用的System.out.println() 可以表达为System.out::println，可以达到一样的效果
2.元素查找与过滤
filter：List<Student> whuStudents = students.stream()
.filter(student -> "武汉大学".equals(student.getSchool()))
.collect(Collectors.toList());
distinct：List<Integer> evens = nums.stream()
.filter(num -> num % 2 == 0).distinct()
.collect(Collectors.toList());
limit： List<Student> civilStudents = students.stream()
.filter(student -> "土木工程".equals(student.getMajor())).limit(2)
.collect(Collectors.toList());
allMatch用于检测是否全部都满足指定的参数行为，如果全部满足则返回true，例如我们希望检测是否所有的学生都已满18周岁，那么可以实现为：
boolean isAdult = students.stream().allMatch(student -> student.getAge() >= 18);
anyMatch则是检测是否存在一个或多个满足指定的参数行为，如果满足则返回true，例如我们希望检测是否有来自武汉大学的学生，那么可以实现为：
boolean hasWhu = students.stream().anyMatch(student -> "武汉大学".equals(student.getSchool()));
noneMatch用于检测是否不存在满足指定行为的元素，如果不存在则返回true，例如我们希望检测是否不存在专业为计算机科学的学生，可以实现如下：
boolean noneCs = students.stream().noneMatch(student -> "计算机科学".equals(student.getMajor()));
findFirst用于返回满足条件的第一个元素，比如我们希望选出专业为土木工程的排在第一个学生，那么可以实现如下：
Optional<Student> optStu = students.stream().filter(student -> "土木工程".equals(student.getMajor())).findFirst();
findAny相对于findFirst的区别在于，findAny不一定返回第一个，而是返回任意一个，比如我们希望返回任意一个专业为土木工程的学生，可以实现如下：
Optional<Student> optStu = students.stream().filter(student -> "土木工程".equals(student.getMajor())).findAny();
3.lambda分组操作：
Map<String, List<Student>> groups = students.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getSchool));
List<CarProduct> distinctList = carProductList.stream().collect(
Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(o -> o.getCompanyId()))), ArrayList::new));