系統:Windows 7
語言版本:Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64
編輯器:pycharm-community-2016.3.2
pandas:0.19.2
- 這個系列講講Python的科學計算及可視化
- 今天講講pandas模塊
- 從Dataframe獲取特定的行或者列數據,生成一個列表
Part 1:目標
- 已知一個Df,如下圖
- 包括3列
["time", "pos", "value1"]
- 包括8行
[0,1,2,3,4,5,6,7]
- 包括3列
- 目標:
- 獲取
["time", "pos", "value1"]
任意一列數據,輸出爲列表 - 獲取第0行數據
- 獲取
Df
Part 2:代碼
import pandas as pd
dict_1 = {"time": ["2019-11-02", "2019-11-03", "2019-11-04", "2019-11-05",
"2019-12-02", "2019-12-03", "2019-12-04", "2019-12-05"],
"pos": ["P1", "P2", "P3", "P4", "P5", "P6", "P7", "P8"],
"value1": [0.5, 0.8, 1.0, 2, 3, 5, 6, 7]}
df_1 = pd.DataFrame(dict_1, columns=["time", "pos", "value1"])
print(df_1, "\n")
print("\n獲取列信息")
print("\n方法1")
list1 = df_1["time"].values.tolist()
list2 = df_1["pos"].values.tolist()
list3 = df_1["value1"].values.tolist()
print("time-列:", list1)
print("time-列,數據類型:", type(list1))
print("pos-列:", list2)
print("value1-列:", list3)
print("\n方法2")
list4 = df_1["time"].tolist()
print("time-列:", list4)
print("time-列,數據類型:", type(list4))
print("\n獲取行信息")
df_2 = df_1.T
print(df_2)
list5 = df_2[0].tolist()
print(list5)
print(type(list5))
代碼截圖
運行結果
Part 3:部分代碼解讀
- 輸出列,包括兩種方法,從結果上來看沒有什麼區別,具體有啥區別,歡迎留言來分享
df_1["time"].values.tolist()
,格式:df[列名].values.tolist()
df_1["time"].tolist()
,格式:df[列名].tolist()
- 輸出行,本文中其實還是採用輸出列的方式,即先將原來的df_1轉置再輸出列信息,
df_2 = df_1.T
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