在 計算功能集2.0以上的 nvidia顯卡中,cuda c的 32位單精度乘法,乘加快於 32位整數的乘法,乘加,甚至是移位
在2.1中, 速度比達到了3:1. 詳見下圖:
根據我的理解,PPL是指Parallel Patterns Library,這是微軟爲了提出並行計算(就是現在的C++ AMP)而在Visual Studio2010中引入的提供了類似於標準模板庫 (STL) 的編程模型:並行模式庫
轉載自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a43b3cf2010157ph.html 編寫利用GPU加速的並行程序有多種方法,歸納起來有三種: 1. 利用現有的GPU函數庫。 Nvidia 的
一.CPU高速緩存 1.爲什麼需要高速緩存 現代CPU的速度比現代內存系統的速度快得多,比如在一個主頻爲1.8GHZ的CPU上,每秒有1.8*10^9個時鐘週期,假設每條指令平均需要數個週期,那每秒可執行的指令數亦是相當驚人的,而在這樣一