stream,也就是java函數式編程,它並不是某種數據結構,它只是數據源的一種視圖。這裏的數據源可以是一個數組,Java容器或I/O channel等。正因如此要得到一個stream通常不會手動創建,而是調用對應的工具方法:
- 調用Collection.stream()或者Collection.parallelStream()方法
- 調用Arrays.stream(T[] array)方法
stream接口繼承關係如圖:
你可能會奇怪爲什麼不把IntStream等設計成Stream的子接口?畢竟這接口中的方法名大部分是一樣的。答案是這些方法的名字雖然相同,但是返回類型不同,如果設計成父子接口關係,這些方法將不能共存,因爲Java不允許只有返回類型不同的方法重載。
雖然大部分情況下stream是容器調用Collection.stream()方法得到的,但stream和collections有以下不同: - 無存儲。stream不是一種數據結構,它只是某種數據源的一個視圖,數據源可以是一個數組,Java容器或I/O channel等。
- 爲函數式編程而生。對stream的任何修改都不會修改背後的數據源,比如對stream執行過濾操作並不會刪除被過濾的元素,而是會產生一個不包含被過濾元素的新stream。
- 惰式執行。stream上的操作並不會立即執行,只有等到用戶真正需要結果的時候纔會執行。
- 可消費性。stream只能被“消費”一次,一旦遍歷過就會失效,就像容器的迭代器那樣,想要再次遍歷必須重新生成。
對stream的操作分爲爲兩類,中間操作(intermediate operations)和結束操作(terminal operations),二者特點是:
- 中間操作總是會惰式執行,調用中間操作只會生成一個標記了該操作的新stream,僅此而已。
- 束操作會觸發實際計算,計算髮生時會把所有中間操作積攢的操作以pipeline的方式執行,這樣可以減少迭代次數。計算完成之後stream就會失效。
Stream操作分類 | ||
---|---|---|
中間操作(Intermediate operations) | 無狀態(Stateless) | unordered() filter() map() mapToInt() mapToLong() mapToDouble() flatMap() flatMapToInt() flatMapToLong() flatMapToDouble() peek() |
有狀態(Stateful) | distinct() sorted() sorted() limit() skip() |
|
結束操作(Terminal operations) | 非短路操作 | forEach() forEachOrdered() toArray() reduce() collect() max() min() count() |
短路操作(short-circuiting) | anyMatch() allMatch() noneMatch() findFirst() findAny() |
區分中間操作和結束操作最簡單的方法,就是看方法的返回值,返回值爲stream的大都是中間操作,否則是結束操作。
stream方法使用
stream跟函數接口關係非常緊密,沒有函數接口stream就無法工作。回顧一下:函數接口是指內部只有一個抽象方法的接口。通常函數接口出現的地方都可以使用Lambda表達式,所以不必記憶函數接口的名字。
forEach()
我們對forEach()方法並不陌生,在Collection中我們已經見過。方法簽名爲void forEach(Consumer<? super E> action),作用是對容器中的每個元素執行action指定的動作,也就是對元素進行遍歷。
// 使用Stream.forEach()迭代
Stream<String> stream = Stream.of("I", "love", "you", "too");
stream.forEach(str -> System.out.println(str));
filter()
函數原型爲Stream filter(Predicate<? super T> predicate),作用是返回一個只包含滿足predicate條件元素的Stream。
// 保留長度等於3的字符串
Stream<String> stream= Stream.of("I", "love", "you", "too");
stream.filter(str -> str.length()==3)
.forEach(str -> System.out.println(str));
distinct()
函數原型爲Stream distinct(),作用是返回一個去除重複元素之後的Stream。
Stream<String> stream= Stream.of("I", "love", "you", "too", "too");
stream.distinct()
.forEach(str -> System.out.println(str));
sorted()
排序函數有兩個,一個是用自然順序排序,一個是使用自定義比較器排序,函數原型分別爲Stream sorted()和Stream
sorted(Comparator<? super T> comparator)。
Stream<String> stream= Stream.of("I", "love", "you", "too");
stream.sorted((str1, str2) -> str1.length()-str2.length())
.forEach(str -> System.out.println(str));
map()
函數原型爲 Stream map(Function<? super T,? extends R> mapper),作用是返回一個對當前所有元素執行執行mapper之後的結果組成的Stream。直觀的說,就是對每個元素按照某種操作進行轉換,轉換前後Stream中元素的個數不會改變,但元素的類型取決於轉換之後的類型。
Stream<String> stream = Stream.of("I", "love", "you", "too");
stream.map(str -> str.toUpperCase())
.forEach(str -> System.out.println(str));
flatMap()
函數原型爲 Stream flatMap(Function<? super T,? extends Stream<? extends R>> mapper),作用是對每個元素執行mapper指定的操作,並用所有mapper返回的Stream中的元素組成一個新的Stream作爲最終返回結果。說起來太拗口,通俗的講flatMap()的作用就相當於把原stream中的所有元素都"攤平"之後組成的Stream,轉換前後元素的個數和類型都可能會改變。
Stream<List<Integer>> stream = Stream.of(Arrays.asList(1,2), Arrays.asList(3, 4, 5));
stream.flatMap(list -> list.stream())
.forEach(i -> System.out.println(i));
轉自:https://github.com/CarpenterLee/JavaLambdaInternals/blob/master/4-Streams%20API(I).md?spm=ata.13261165.0.0.1a35359f8hp4ix&file=4-Streams%20API(I).md#stream%E6%96%B9%E6%B3%95%E4%BD%BF%E7%94%A8