1. 人工智能來了
人工智能的應用領域：智能助理，新聞推薦與新聞撰稿，機器視覺，AI藝術，新一代搜索引擎，機器翻譯，自動駕駛，機器人
人工智能的定義
- AI就是讓人覺得不可思議的計算機程序
大衆看待人工智能的視角，通俗易懂，但主觀性太強，不利於科學討論。
- AI就是與人類思考方式相似的計算機程序
- AI就是與人類行爲相似的計算機程序
計算機科學界的主流觀點，也是一種從實用主義出發，簡潔明瞭，但缺乏周密的邏輯。
- AI就是會學習的計算機程序
機器學習，特別是深度學習流行之後，人工智能世界的技術趨勢，雖失之狹隘，但最具有時代精神。
- AI就是根據對環境的感知，做出合理的行動，並獲得最大收益的計算機程序
學術界的教科書式的定義，全面均衡，偏重實證。
2. AI復興：深度學習 + 大數據 = 人工智能
大數據的三大支柱：
信息交換：通信與網絡帶寬的大幅增長
信息處理：整理、轉換、分析數據能力的大幅增長
信息存儲：計算機存儲量的大幅增長
3. 人機大戰：AI真的會挑戰人類？
AlphaGO帶來的警示：如果計算機可以在兩年內實現大多數人預測要花20年或更長時間才能完成的進步，那麼，還有哪些突破會以遠超常人預期的速度來臨？
deepmind公司：圍棋可以搜索最佳走法，但是德州撲克無法獲得有關遊戲的全部信息。機器從零開始學起。
弱人工智能：（限制型人工智能或領域型人工智能）
解決特定領域問題的人工智能
強人工智能：
通用型人工智能，可以勝任人類所有工作的人工智能。
超人工智能：
比世界上最聰明、最有天賦的人類還要聰明的人工智能系統。
今天的人工智能還不能做什麼？
- 跨領域推理
- 抽象能力
- 知其然，也知其所以然
- 常識
- 自我意識
- 審美
- 情感
4. AI時代：人類將如何變革
哪些工作未來將由機器取代：李開復的5秒鐘準則？
一項本來由人從事的工作，如果人可以在5秒鐘以內對工作中需要思考和決策的問題作出相應的決定，那麼，這項工作就有非常大的可能被人工智能技術全部或部分取代。
自動駕駛：AI最大的應用場景
智慧金融：AI目前最被看好的落地領域
智慧生活：從機器翻譯到智能超市
智慧醫療：AI將成爲醫生的好幫手
藝術創作：AI與人類各擅勝場
自動駕駛的6個級別
