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JdbcTemplate簡介

　　Spring對數據庫的操作在jdbc上面做了深層次的封裝，使用spring的注入功能，可以把DataSource註冊到JdbcTemplate之中。

　　JdbcTemplate位於

中。其全限定命名爲org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate。要使用JdbcTemlate還需一個

這個包包含了一下事務和異常控制

JdbcTemplate主要提供以下五類方法：

execute方法：可以用於執行任何SQL語句，一般用於執行DDL語句；
update方法及batchUpdate方法：update方法用於執行新增、修改、刪除等語句；batchUpdate方法用於執行批處理相關語句；
query方法及queryForXXX方法：用於執行查詢相關語句；
call方法：用於執行存儲過程、函數相關語句。

下面進行案件分析

在src下面新建一個屬性配置文件

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1 jdbc.user=root

2 jdbc.password=123456

3 jdbc.driverClass=com.mysql.jdbc.Driver

4 jdbc.jdbcUrl=jdbc\:mysql\:///test

　　我們通常將數據庫的配置信息單獨放到一個文件中，這樣也爲了方便後期維護

配置Spring配置文件applicationContext.xml

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1 <context:property-placeholder location="classpath:db.properties"/> 2 <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">

3 <property name="user" value="${jdbc.user}"></property>

4 <property name="password" value="${jdbc.password}"></property>

5 <property name="driverClass" value="${jdbc.driverClass}"></property>

6 <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.jdbcUrl}"></property>

7 </bean>

8

9 <bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">

10 <property name="dataSource" ref="dataSource"></property>

11 </bean>

　　第一行代碼：用來讀取db.properties文件中的數據。

　　第二行代碼：用來配置一個數據源，這裏數據實現類來自C3P0中的一個屬性類。其中屬性的值就是來自於db.properties

　　第九行代碼：配置一個JdbcTemplate實例，並注入一個dataSource數據源

測試代碼

1、update()方法

a、通過update插入數據

1 //啓動IoC容器2 ApplicationContext ctx=new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");3 //獲取IoC容器中JdbcTemplate實例4 JdbcTemplate jdbcTemplate=(JdbcTemplate) ctx.getBean("jdbcTemplate");5 String sql="insert into user (name,deptid) values (?,?)";6 int count= jdbcTemplate.update(sql, new Object[]{"caoyc",3});7 System.out.println(count);

　　這裏update方法，第二參可以爲可變參數。在數據庫中可以看到，數據以被正確插入

b、通過update修改數據

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1 2	`1` `String sql="update user set name=?,deptid=? where id=?";` `2` `jdbcTemplate.update(sql,new` `Object[]{"zhh",5,51});`

c、通過update刪除數據

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1 2	`1` `String sql="delete from user where id=?";` `2` `jdbcTemplate.update(sql,51);`

2、batchUpdate()批量插入、更新和刪除方法

a、批量插入

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1 String sql="insert into user (name,deptid) values (?,?)";

2

3 List<Object[]> batchArgs=new ArrayList<Object[]>();

4 batchArgs.add(new Object[]{"caoyc",6});

5 batchArgs.add(new Object[]{"zhh",8});

6 batchArgs.add(new Object[]{"cjx",8});

7

8 jdbcTemplate.batchUpdate(sql, batchArgs);

　　batchUpdate方法第二參數是一個元素爲Object[]數組類型的List集合

3、從數據中讀取數據到實體對象

　　先定一個User實體類

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1 package com.proc;

2

3 public class User {

4 private Integer id;

5 private String name;

6 private Integer deptid;

7 public Integer getId() {

8 return id;

9 }

10 public void setId(Integer id) {

11 this.id = id;

12 }

13 public String getName() {

14 return name;

15 }

16 public void setName(String name) {

17 this.name = name;

18 }

19 public Integer getDeptid() {

20 return deptid;

21 }

22 public void setDeptid(Integer deptid) {

23 this.deptid = deptid;

24 }

25

26 public String toString() {

27 return "User [id=" + id + ", name=" + name + ", deptid=" + deptid + "]";

28 }

29 }

a、讀取單個對象

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1 String sql="select id,name,deptid from user where id=?";

2

3 RowMapper<User> rowMapper=new BeanPropertyRowMapper<User>(User.class);

4 User user= jdbcTemplate.queryForObject(sql, rowMapper,52);

5 System.out.println(user);

　　輸出結果：

　　User [id=52, name=caoyc, deptid=6]

【注意】：1、使用BeanProperytRowMapper要求sql數據查詢出來的列和實體屬性需要一一對應。如果數據中列明和屬性名不一致，在sql語句中需要用as重新取一個別名

　　　　　2、使用JdbcTemplate對象不能獲取關聯對象

b、讀取多個對象

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1 String sql="select id,name,deptid from user";

2

3 RowMapper<User> rowMapper=new BeanPropertyRowMapper<User>(User.class);

4 List<User> users= jdbcTemplate.query(sql, rowMapper);

5 for (User user : users) {

6 System.out.println(user);

7 }

輸出結果

...

User [id=49, name=姓名49, deptid=5]
User [id=50, name=姓名50, deptid=8]
User [id=52, name=caoyc, deptid=6]
User [id=53, name=zhh, deptid=8]
User [id=54, name=cjx, deptid=8]

---

c、獲取某個記錄某列或者count、avg、sum等函數返回唯一值

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1 String sql="select count(*) from user";

2

3 int count= jdbcTemplate.queryForObject(sql, Integer.class);

4 System.out.println(count);

在實際開發中可以怎樣用

UserDao.java

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1 package com.proc; 2

3 import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

4 import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;

5 import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

6 import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;

7 import org.springframework.stereotype.Repository;

8

9 @Repository

10 public class UserDao {

11

12 @Autowired

13 private JdbcTemplate jdbcTemplate;

14

15 public User get(int id){

16 String sql="select id,name,deptid from user where id=?";

17 RowMapper<User> rowMapper=new BeanPropertyRowMapper<User>(User.class);

18 return jdbcTemplate.queryForObject(sql, rowMapper,id);

19 }

20 }

xml配置：

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1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

2 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"

3 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

4 xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"

5 xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"

6     xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/aop [url]http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.3.xsd[/url]

7         [url]http://www.springframework.org/schema/beans[/url] [url]http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd[/url]

8         [url]http://www.springframework.org/schema/context[/url] [url]http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.3.xsd[/url]">

9

10 <context:component-scan base-package="com.proc"></context:component-scan>

11 <context:property-placeholder location="classpath:db.properties"/>

12 <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">

13 <property name="user" value="${jdbc.user}"></property>

14 <property name="password" value="${jdbc.password}"></property>

15 <property name="driverClass" value="${jdbc.driverClass}"></property>

16 <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.jdbcUrl}"></property>

17 </bean>

18

19 <bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">

20 <property name="dataSource" ref="dataSource"></property>

21 </bean>

22 </beans>

代碼測試

1 UserDao userDao=(UserDao) ctx.getBean("userDao");2 System.out.println(userDao.get(53));

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