JdbcTemplate简介
Spring对数据库的操作在jdbc上面做了深层次的封装，使用spring的注入功能，可以把DataSource注册到JdbcTemplate之中。
JdbcTemplate位于![]()
中。其全限定命名为org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate。要使用JdbcTemlate还需一个![]()
这个包包含了一下事务和异常控制
中。其全限定命名为org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate。要使用JdbcTemlate还需一个
这个包包含了一下事务和异常控制JdbcTemplate主要提供以下五类方法：
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execute方法：可以用于执行任何SQL语句，一般用于执行DDL语句；
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update方法及batchUpdate方法：update方法用于执行新增、修改、删除等语句；batchUpdate方法用于执行批处理相关语句；
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query方法及queryForXXX方法：用于执行查询相关语句；
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call方法：用于执行存储过程、函数相关语句。
下面进行案件分析
在src下面新建一个属性配置文件![]()
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1 jdbc.user=root2 jdbc.password=1234563 jdbc.driverClass=com.mysql.jdbc.Driver4 jdbc.jdbcUrl=jdbc\:mysql\:///test |
我们通常将数据库的配置信息单独放到一个文件中，这样也为了方便后期维护
配置Spring配置文件applicationContext.xml
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1 <context:property-placeholder location="classpath:db.properties"/> 2 <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"> 3 <property name="user" value="${jdbc.user}"></property> 4 <property name="password" value="${jdbc.password}"></property> 5 <property name="driverClass" value="${jdbc.driverClass}"></property> 6 <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.jdbcUrl}"></property> 7 </bean> 8 9 <bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">10 <property name="dataSource" ref="dataSource"></property>11 </bean> |
第一行代码：用来读取db.properties文件中的数据。
第二行代码：用来配置一个数据源，这里数据实现类来自C3P0中的一个属性类。其中属性的值就是来自于db.properties
第九行代码：配置一个JdbcTemplate实例，并注入一个dataSource数据源
测试代码
1、update()方法
a、通过update插入数据
1 //启动IoC容器2 ApplicationContext ctx=new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");3 //获取IoC容器中JdbcTemplate实例4 JdbcTemplate jdbcTemplate=(JdbcTemplate) ctx.getBean("jdbcTemplate");5 String sql="insert into user (name,deptid) values (?,?)";6 int count= jdbcTemplate.update(sql, new Object[]{"caoyc",3});7 System.out.println(count);
这里update方法，第二参可以为可变参数。在数据库中可以看到，数据以被正确插入
b、通过update修改数据
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1 String sql="update user set name=?,deptid=? where id=?";2 jdbcTemplate.update(sql,new Object[]{"zhh",5,51}); |
c、通过update删除数据
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1 String sql="delete from user where id=?";2 jdbcTemplate.update(sql,51); |
2、batchUpdate()批量插入、更新和删除方法
a、批量插入
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1 String sql="insert into user (name,deptid) values (?,?)";23 List<Object[]> batchArgs=new ArrayList<Object[]>();4 batchArgs.add(new Object[]{"caoyc",6});5 batchArgs.add(new Object[]{"zhh",8});6 batchArgs.add(new Object[]{"cjx",8});78 jdbcTemplate.batchUpdate(sql, batchArgs); |
batchUpdate方法第二参数是一个元素为Object[]数组类型的List集合
3、从数据中读取数据到实体对象
先定一个User实体类
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1 package com.proc; 2 3 public class User { 4 private Integer id; 5 private String name; 6 private Integer deptid; 7 public Integer getId() { 8 return id; 9 }10 public void setId(Integer id) {11 this.id = id;12 }13 public String getName() {14 return name;15 }16 public void setName(String name) {17 this.name = name;18 }19 public Integer getDeptid() {20 return deptid;21 }22 public void setDeptid(Integer deptid) {23 this.deptid = deptid;24 }2526 public String toString() {27 return "User [id=" + id + ", name=" + name + ", deptid=" + deptid + "]";28 }29 } |
a、读取单个对象
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1 String sql="select id,name,deptid from user where id=?";23 RowMapper<User> rowMapper=new BeanPropertyRowMapper<User>(User.class);4 User user= jdbcTemplate.queryForObject(sql, rowMapper,52);5 System.out.println(user); |
输出结果：
User [id=52, name=caoyc, deptid=6]
【注意】：1、使用BeanProperytRowMapper要求sql数据查询出来的列和实体属性需要一一对应。如果数据中列明和属性名不一致，在sql语句中需要用as重新取一个别名
2、使用JdbcTemplate对象不能获取关联对象
b、读取多个对象
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1 String sql="select id,name,deptid from user";23 RowMapper<User> rowMapper=new BeanPropertyRowMapper<User>(User.class);4 List<User> users= jdbcTemplate.query(sql, rowMapper);5 for (User user : users) {6 System.out.println(user);7 } |
输出结果
...
User [id=49, name=姓名49, deptid=5]
User [id=50, name=姓名50, deptid=8]
User [id=52, name=caoyc, deptid=6]
User [id=53, name=zhh, deptid=8]
User [id=54, name=cjx, deptid=8]
User [id=50, name=姓名50, deptid=8]
User [id=52, name=caoyc, deptid=6]
User [id=53, name=zhh, deptid=8]
User [id=54, name=cjx, deptid=8]
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c、获取某个记录某列或者count、avg、sum等函数返回唯一值
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1 String sql="select count(*) from user";23 int count= jdbcTemplate.queryForObject(sql, Integer.class);4 System.out.println(count); |
在实际开发中可以怎样用
UserDao.java
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1 package com.proc; 2 3 import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; 4 import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper; 5 import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; 6 import org.springframework.jdbc.core.RowMapper; 7 import org.springframework.stereotype.Repository; 8 9 @Repository10 public class UserDao {1112 @Autowired13 private JdbcTemplate jdbcTemplate;14 15 public User get(int id){16 String sql="select id,name,deptid from user where id=?";17 RowMapper<User> rowMapper=new BeanPropertyRowMapper<User>(User.class);18 return jdbcTemplate.queryForObject(sql, rowMapper,id);19 }20 } |
xml配置：
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1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 2 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" 3 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 4 xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" 5 xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" 6 xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/aop [url]http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.3.xsd[/url] 7 [url]http://www.springframework.org/schema/beans[/url] [url]http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd[/url] 8 [url]http://www.springframework.org/schema/context[/url] [url]http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.3.xsd[/url]"> 9 10 <context:component-scan base-package="com.proc"></context:component-scan>11 <context:property-placeholder location="classpath:db.properties"/>12 <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">13 <property name="user" value="${jdbc.user}"></property>14 <property name="password" value="${jdbc.password}"></property>15 <property name="driverClass" value="${jdbc.driverClass}"></property>16 <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.jdbcUrl}"></property>17 </bean>18 19 <bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">20 <property name="dataSource" ref="dataSource"></property>21 </bean>22 </beans> |
代码测试
1 UserDao userDao=(UserDao) ctx.getBean("userDao");2 System.out.println(userDao.get(53));
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