0 引言
Pandas可以讀取並保存文件,重新保存文件前可以結合之前對DataFrame表格的數據處理操作。
1 讀取文件(.csv)
import pandas as pd
調用 .read_csv 函數讀取文件
file = pd.read_csv('people.csv',encoding='gbk')
file
檔口號 | 檔口總人數 | 姓名 | 性別 | 年齡 | |
---|---|---|---|---|---|
0 | 02東北燻肉大餅 | 共,2 | 張** | 女 | 31 |
1 | 02東北燻肉大餅 | 共,2 | 秦** | 男 | 31 |
2 | 03川湘快餐 | 共,2 | 魏** | 女 | 34 |
3 | 03川湘快餐 | 共,2 | 郭** | 男 | 33 |
4 | 05純手工水餃 | 共,2 | 田** | 男 | 31 |
5 | 05純手工水餃 | 共,2 | 袁** | 女 | 31 |
6 | 06骨湯米線 | 共,1 | 姚** | 男 | 46 |
2 保存文件(.csv)
調用 .iloc 函數對某行某列進行數據修改
file.iloc[2,0] = '湘菜館'
file
檔口號 | 檔口總人數 | 姓名 | 性別 | 年齡 | |
---|---|---|---|---|---|
0 | 02東北燻肉大餅 | 共,2 | 張** | 女 | 31 |
1 | 02東北燻肉大餅 | 共,2 | 秦** | 男 | 31 |
2 | 湘菜館 | 共,2 | 魏** | 女 | 34 |
3 | 03川湘快餐 | 共,2 | 郭** | 男 | 33 |
4 | 05純手工水餃 | 共,2 | 田** | 男 | 31 |
5 | 05純手工水餃 | 共,2 | 袁** | 女 | 31 |
6 | 06骨湯米線 | 共,1 | 姚** | 男 | 46 |
調用 .to_csv 函數進行文件保存
file.to_csv('people2.csv') # 保存文件