Docker封裝 Django2.0項目 & 數據庫爲Neo4j

docker指令圖表

背景

• 我們可能經常會 從 GitHub上clone 或 pull 別人的項目，然後在自己的設備上運行，期間比較痛苦的一個操作就是需要 配置其環境、安裝各種包。
• 之前就有聽說過Docker，也被其build once, configure once and run anywhere跨平臺的口號所驚歎
• 最近所接觸的一個項目的部署需要用到Docker，正好趁此機會學習一下。
• 項目用到的數據庫是neo4j，本文不會設計 Django + Nginx + uWSGI的部署，而只是涉及Docker對Django項目的封裝
• 我之前簡單記錄過 Django + Nginx + uWSGI + mysql的實戰部署，詳情移至Here
• 本篇只對用到的docker指令進行介紹，其餘未用到的docker指令不多做介紹。（我是個Novice -_-#）

思路

• base image 爲 python3.6
  • 然後在 base image 中安裝 neo4j (需先安裝jdk，因爲neo4j 是基於JDK的)
  • 再安裝 Django2.0+ ，安裝django項目中用到的module，-> pip install requirements.txt
  • 調試成功之後，push 到阿里雲私有倉庫。（也可以用 DockerHub）
    

一般流程

• 參考Here
  

本項目流程

注意
我嘗試了 用 neo4j3.4 作爲 base image，但是發現在數據庫遷移的時候，雖說可以遷移成功，但是最後 container進行 commit 時，（也是可以 commit 成功的）總是會丟失數據庫中的信息。查了很多資料，依舊未找到解決此問題的辦法。大致看了下neo4j的文檔，也沒搞明白… 索性換別的思路。(若有大佬知道怎麼解決此問題，歡迎批評指正！)

最初的思路是用 centOS 作爲 base image，但是後面思考了一下，如果這樣的話， 用到的所有工具都要安裝。。。索性也作罷。

• 下面貼一張 logo，現在越看 這隻背上裝有集裝箱的小鯨魚，就越覺的貼切！！！
  

實操

• 這裏略去docker安裝步驟

1. docker 拉取 python3.6鏡像

docker search python:3.6  # 查詢python:3.6鏡像 -- 冒號後面是版本號

對應參數：

• - - no-trunc
• - - s 66 列出star數不小於66個的鏡像
• - - automated 只列出automated build的鏡像
  

docker pull python:3.6

進到容器中

docker run -it python:3.6 /bin/bash

• -it 以交互模式運行容器，併爲容器重新分配一個僞輸入終端
  
• 項目放到home目錄中，下面安裝需要的工具
• 提前在宿主機中下載好jdk8 和 neo4j3.5
  
• docker cp 拷貝到容器中

docker cp 宿主機路徑 容器id:容器內路徑

• 解壓縮

tar -zxvf neo4j-community-3.5.12-unix.tar.gz

配置環境變量

• 先安裝 vim -_-#
• cat /etc/issue 發現python:3.6 鏡像是基於 Debian 系統的
  
• 先更新一下 apt-get

apt-get update
apt-get upgrade

• • 最後再apt-get install vim即可
    
• 編輯 etc/profile 下的文件，添加如下幾行

export JAVA_HOME=/home/jdk1.8.0_231
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

export NEO4J_HOME=/home/neo4j-community-3.5.12
export PATH=$PATH:$NEO4J_HOME/bin

• 然後 source /etc/profile 一下
• 查看 jdk 和 neo4j 是否安裝成功
  

啓動neo4j服務

• 然後在本地輸入 ip+端口 發現無法訪問， 是因爲需要配置conf文件，允許遠程訪問
  
• 配置文件路徑
  
• 取消註釋這兩行代碼

第一行寫着呢 To accept non-local connextions…

• 然後修改密碼。（這裏保險起見，將密碼修改成Django項目裏面，neo4j驅動訪問neo4j數據庫時的密碼），即設置和之前密碼一樣
  
  
• 數據庫爲空
  

下面執行數據遷移 （將宿主機中的neo4j數據遷移到該容器中）

• Neo4j數據進行備份、還原、遷移的操作時，首先要關閉neo4j
• 導出代碼，後面是導出的數據存放的路徑

neo4j-admin  dump --database=graph.db --to=/home/robot/Neoj_data/graph.db.dump

• 將 dump 文件cp到容器中
  
• 執行數據導入命令 --froce 強制執行，會覆蓋之前的graph.db
  

將Django項目 docker cp 到容器中

• 安裝對應的庫 （這裏只安裝一次）一般是pip install requirements.txt
• 由於這裏我們只用到了 neo4j 和 django 我直接安裝了
  
  
• 啓動項目

若報錯：neobolt.exceptions.ServiceUnavailable: Failed to establish connection to (’::1’, 7687, 0, 0) (reason [Errno 101] Network is unreachable)
說明 neo4j數據庫沒有啓動服務

• 這裏需要配置端口，纔可以遠程訪問

Docker容器動態添加端口

• 參考Here
• 也可以先 docker commit ，然後在 docker run 新鏡像裏面 加上 -p 參數來綁定端口
  
  
• 啓動 django 項目
  
• 調試成功，下面停掉 django 和 neo4j ，docker commit到阿里雲

將容器 docker commit 爲新的鏡像，並上傳至阿里雲私有倉庫

• commit
  
• 阿里雲鏡像服務控制檯
  
  

pull & run 部署

• 上傳完成 如下圖
  

sudo docker login --username=captain孟威 registry.cn-shanghai.aliyuncs.com

# 輸入密碼

sudo docker pull registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/mengfuli/tutorial:1.0

docker run -it  -p 8000:8000 前綴/tutorial:1.0 /bin/bash

# 運行倉庫的時候，需要進到 /bin/bash 裏面啓動一下服務
1) source /etc/profile
2) neo4j start
# 2)執行完 需要等上幾秒，因爲neo4j服務啓動需要一些時間，然後再執行 3）
3）nohup python  home/Drug_KG/manage.py runserver 0.0.0.0:8000 >> kg_log.log 2>&1 &
# 第3）步設置成 項目在後臺運行

遇到的坑

若有容器佔用端口，再次申請該端口會報 bind: address already in use 錯誤

• 參考Here
  

Reference

https://www.jianshu.com/p/b3a978d4f77f
https://zhuanlan.zhihu.com/p/65938559