Docker封装 Django2.0项目 & 数据库为Neo4j

docker指令图表

背景

• 我们可能经常会 从 GitHub上clone 或 pull 别人的项目，然后在自己的设备上运行，期间比较痛苦的一个操作就是需要 配置其环境、安装各种包。
• 之前就有听说过Docker，也被其build once, configure once and run anywhere跨平台的口号所惊叹
• 最近所接触的一个项目的部署需要用到Docker，正好趁此机会学习一下。
• 项目用到的数据库是neo4j，本文不会设计 Django + Nginx + uWSGI的部署，而只是涉及Docker对Django项目的封装
• 我之前简单记录过 Django + Nginx + uWSGI + mysql的实战部署，详情移至Here
• 本篇只对用到的docker指令进行介绍，其余未用到的docker指令不多做介绍。（我是个Novice -_-#）

思路

• base image 为 python3.6
  • 然后在 base image 中安装 neo4j (需先安装jdk，因为neo4j 是基于JDK的)
  • 再安装 Django2.0+ ，安装django项目中用到的module，-> pip install requirements.txt
  • 调试成功之后，push 到阿里云私有仓库。（也可以用 DockerHub）
    

一般流程

• 参考Here
  

本项目流程

注意
我尝试了 用 neo4j3.4 作为 base image，但是发现在数据库迁移的时候，虽说可以迁移成功，但是最后 container进行 commit 时，（也是可以 commit 成功的）总是会丢失数据库中的信息。查了很多资料，依旧未找到解决此问题的办法。大致看了下neo4j的文档，也没搞明白… 索性换别的思路。(若有大佬知道怎么解决此问题，欢迎批评指正！)

最初的思路是用 centOS 作为 base image，但是后面思考了一下，如果这样的话， 用到的所有工具都要安装。。。索性也作罢。

• 下面贴一张 logo，现在越看 这只背上装有集装箱的小鲸鱼，就越觉的贴切！！！
  

实操

• 这里略去docker安装步骤

1. docker 拉取 python3.6镜像

docker search python:3.6  # 查询python:3.6镜像 -- 冒号后面是版本号

对应参数：

• - - no-trunc
• - - s 66 列出star数不小于66个的镜像
• - - automated 只列出automated build的镜像
  

docker pull python:3.6

进到容器中

docker run -it python:3.6 /bin/bash

• -it 以交互模式运行容器，并为容器重新分配一个伪输入终端
  
• 项目放到home目录中，下面安装需要的工具
• 提前在宿主机中下载好jdk8 和 neo4j3.5
  
• docker cp 拷贝到容器中

docker cp 宿主机路径 容器id:容器内路径

• 解压缩

tar -zxvf neo4j-community-3.5.12-unix.tar.gz

配置环境变量

• 先安装 vim -_-#
• cat /etc/issue 发现python:3.6 镜像是基于 Debian 系统的
  
• 先更新一下 apt-get

apt-get update
apt-get upgrade

• • 最后再apt-get install vim即可
    
• 编辑 etc/profile 下的文件，添加如下几行

export JAVA_HOME=/home/jdk1.8.0_231
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

export NEO4J_HOME=/home/neo4j-community-3.5.12
export PATH=$PATH:$NEO4J_HOME/bin

• 然后 source /etc/profile 一下
• 查看 jdk 和 neo4j 是否安装成功
  

启动neo4j服务

• 然后在本地输入 ip+端口 发现无法访问， 是因为需要配置conf文件，允许远程访问
  
• 配置文件路径
  
• 取消注释这两行代码

第一行写着呢 To accept non-local connextions…

• 然后修改密码。（这里保险起见，将密码修改成Django项目里面，neo4j驱动访问neo4j数据库时的密码），即设置和之前密码一样
  
  
• 数据库为空
  

下面执行数据迁移 （将宿主机中的neo4j数据迁移到该容器中）

• Neo4j数据进行备份、还原、迁移的操作时，首先要关闭neo4j
• 导出代码，后面是导出的数据存放的路径

neo4j-admin  dump --database=graph.db --to=/home/robot/Neoj_data/graph.db.dump

• 将 dump 文件cp到容器中
  
• 执行数据导入命令 --froce 强制执行，会覆盖之前的graph.db
  

将Django项目 docker cp 到容器中

• 安装对应的库 （这里只安装一次）一般是pip install requirements.txt
• 由于这里我们只用到了 neo4j 和 django 我直接安装了
  
  
• 启动项目

若报错：neobolt.exceptions.ServiceUnavailable: Failed to establish connection to (’::1’, 7687, 0, 0) (reason [Errno 101] Network is unreachable)
说明 neo4j数据库没有启动服务

• 这里需要配置端口，才可以远程访问

Docker容器动态添加端口

• 参考Here
• 也可以先 docker commit ，然后在 docker run 新镜像里面 加上 -p 参数来绑定端口
  
  
• 启动 django 项目
  
• 调试成功，下面停掉 django 和 neo4j ，docker commit到阿里云

将容器 docker commit 为新的镜像，并上传至阿里云私有仓库

• commit
  
• 阿里云镜像服务控制台
  
  

pull & run 部署

• 上传完成 如下图
  

sudo docker login --username=captain孟威 registry.cn-shanghai.aliyuncs.com

# 输入密码

sudo docker pull registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/mengfuli/tutorial:1.0

docker run -it  -p 8000:8000 前缀/tutorial:1.0 /bin/bash

# 运行仓库的时候，需要进到 /bin/bash 里面启动一下服务
1) source /etc/profile
2) neo4j start
# 2)执行完 需要等上几秒，因为neo4j服务启动需要一些时间，然后再执行 3）
3）nohup python  home/Drug_KG/manage.py runserver 0.0.0.0:8000 >> kg_log.log 2>&1 &
# 第3）步设置成 项目在后台运行

遇到的坑

若有容器占用端口，再次申请该端口会报 bind: address already in use 错误

• 参考Here
  

Reference

https://www.jianshu.com/p/b3a978d4f77f
https://zhuanlan.zhihu.com/p/65938559