曾经我们看不起满大街卖英语课的销售，现在朋友圈一个广告就屁颠屁颠报名学Python，堪称年度迷惑行为之一。
难得摊上一个风口浪尖的话题，亲身经历的我也算是抓到一个写作素材了。
去年十一月开始学数据分析，这周刚毕业。作为小白我觉得自己对这门课还是有点发言权的，想在这里分享下自己学习后的心得和给运营人的一些小建议⚠
1.不要因为冲动选择一门网课
2.学了网课你也成不了Python大师
3.Python并不能解决职业困惑
4.不要以功利心/随大流去学朋友圈的Python课
5.Python追女孩并不牛*
6.坚持就是胜利，学进脑袋的知识总是有用的
7.不懂Python真没什么大不了的❗
具体内容往下看。
01数据分析课学什么
首先给大家看一下我选的这门课主要是学习什么的。SQL+tableau+Python（2+2+5），然后宣传内容上对能掌握的内容写得还算真实。
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实训项目里写的Airbnb、京东、天猫、知乎等大厂，可以负责任地告诉大家，这些项目和广大网课的套路一样，只是用了大厂的名字，背地里和大厂一点关系也没有啦。
为什么会强调这个，因为网课也是很多在校生的选择，在没有相关实习经验的时候写一些大厂的实训项目确实能给简历加分不少，但如果是上班族，这些项目其实对升职跳槽的作用微乎其微。
02 学完后到什么程度
9周的时间对学SQL/Tableau/Python的其中一个来说都是不够的，群里开课的时候进来了两百多人，你能想象到的优质背景的人都有，但截至最后一周课交作业（每周日晚截止当前任务）的数量只有15个……坚持率不到1/10‼
注：这里只统计限定时间内提交作业的人数，真实的可能多一点，毕竟也有学生党集中在放假补的。作为小渣，我9个作业拿了7个优秀2个良好，仅作参考。
课程的学习重点是编程语言在商业数据分析中的应用，操作界面上有模拟练习器，可以边听老师讲课边输入代码练习。
学习过程会略微枯燥，对精神的集中度要求还是挺高的。我就试过有几次摸鱼听课，结果作业做起来一脸懵逼。
SQL对数据的处理其实跟excel很像，但SQL更高阶一点，可以跨表格及对原表格进行很多条件设置导出数据结果，原数据表不会受到任何影响。
举例：比如你手头上有两个excel表格（产品表和销售表），你要从表格中确定爆款，在SQL中只需输入简单的几行代码，把两个表连接起来并统计购买数量最高和销售金额最高的产品。
*SQL部分作业
Tableau是对运营/市场人员来说实用性比较高的工具，很强，可以重点学。
在这个课程里能学会从庞大的数据表中制作动态数据仪表盘，比如作业里的Airbnb案例，按照热门城市分类找到不同城市的用户下单行为和房型销售变化，对制定营销策略还是很有指导意义的。
*Tableau部分作业截图
到了大家最关心的Python，我很能理解调侃惯了程序员的运营，第一次通过写代码敲出“Hello,World”的快乐。毕竟当时敲出来的我也很快乐。
*人生真正意义上的第一行代码
这也很容易让人产生一种错觉，似乎我们print出一个world，就能实现年薪百万。但是学完5周Python你会发现，这仅仅是为自己打开了变成世界的一扇门，我们站在门缝里，门里面才是庞大而又深奥的编程世界。
你也许掌握了用Python做基本的数据可视化，也能用Python对表格数据做一些用户分层和简单的行为概率预测，但实际工作基本用不上，或者用上了你懂的这点完全不够。
*Python部分作业
这个课还有个宣传重点就是爬虫，运营人脑海里的爬虫很神奇，就坐等整合出我们想要的东西。比如我想了解一个项目的市场背景，我弄一个爬虫，资料刷刷刷给我爬齐了。
如果你是抱着这个心态期待这门课的爬虫……那就要失望了。我感觉这门课最大的bug就出在爬虫这一节，用的是web scraper插件。插件你懂的，稍微网站来点反爬措施，你爬出来的数据就不能看了。
如果说课程最大的增值点，我觉得是每周的直播。直播上老师会讲解作业的结题思路，也会甩出一些你完全想不到（没学过）的代码，看懂了你就赚了。
03 学这门课值吗
看我上面写的东西，仿佛是给这门课在打广告……
回到值不值的问题，我买这个网课花了1699（是巨资了），如果按照9周分配的话，每周价值188.8，其实不便宜！！但你问有没有被坑的感觉呢？也不至于，毕竟大纲上写的也是真的。
我觉得，如果你能接受这门课培养了你对编程语言的基本了解，那就是成功的。
因为即使每次作业你当时用代码认真完成了，毕业了也不会记得。比如现在第九周的我就已经忘了第二周的作业代码，但是如果重新复习的话做出来问题也不大。
而且，至少我现在能看懂数据分析岗位对专业能力的要求，也能就一些基本的编程问题去社区找答案，能找到代码解决问题，也给日常的工作思考打开了一些新思路。我觉得已经算挺成功的了。
你要是自制力很强，确实可以自学，但这两年知识付费经验告诉我，能用钱解决的事情，不要舍近求远，毕竟网课还是有一定的实践基础总结的，比自己大海捞针般学习会有用得多。
最后就是回归初心了，想想自己为什么学数据分析，为什么学编程语言。曾经有个猪给我发了一朵Python画的玫瑰，我心想原来学代码还能整这些花里花哨的，反正我是一方面本着了解为什么Python让人着迷，一方面是给自己充电。
学到生无可恋的时刻很多❗❗❗也有很多个放弃出去玩/休息在家撸作业的周末和夜晚，能坚持下来还是挺为自己高兴的。
*做完最后一次作业的感想……
04 选Python课要注意什么
要说朋友圈的课有什么不好，大概就是几块钱买的体验课，只能教会你码出“Hello，World”，就跟小学英语课本学的第一个单词都叫“apple”一样。
近期我看到知乎也投放了不少Python课程广告，课表里无非是把一些Python小技巧整理出来，让大家看了觉得很有趣，如果为了日常消遣的话，这些东西学学肯定是无害的。
比如很多人看到用Python画画，或者做小游戏就挪不开眼，最经典的是画玫瑰，是小白的时候我也觉得很厉害，其实这个用turtle库原则上都是可以实现的。
只要你想，你还能度娘出Python画小黄人，小猪佩奇，比卡丘，大黄脸，樱花树，爱心等一些列骚操作……
还有！女孩子一定不要轻易被Python画的什么东西或者做出来的“流氓程序”感动（but自家猪蹄做的话值得表扬），社区代码一复制，谁都可以爱！！
这招曾经我也以为很厉害，学了点Python之后发现要写出来真的不难（这时候上过课的作用就凸显出来了）。
*图片来自网络，见水印
还有数不胜数的堪比某宝让女朋友一秒哭出声的代码礼物……
所以如果大家选课的时候，最好是选择一些工作向的功能，不要砸钱去学这些花里花哨的功能，毕竟网上铺天盖地的免费代码呀！
上千元以上的课程一定要思考自己的学习初心，分析出课程的核心吸引点，不要盲目为了学Python花大钱哟~
最后，
无论价格多少，学进去了就是值。
学不进的，免费的也不值。
共勉。
以上，希望大家学得开心~~~