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什麼是統計學
什麼是統計學：統計學是關於收集、分析、解釋、陳述數據數據的科學
統計學分爲推斷統計學和描述統計學。
推斷統計學是研究如何根據樣本數據去推斷總體數量特徵的方法。它是在對樣本數據進行描述的基礎上，對統計總體的未知數量特徵做出以概率形式表述的推斷。
描述統計學是描述樣本的統計特徵，並不深入瞭解其內部規律，比如求平均數、中位數等。
常用概念之總體與樣本：
總體：研究對象的全體
樣本：目標總體中抽取的一部分個體
樣本量：樣本的數量
常用概念之變量：
變量：我們所研究的對象一般稱之爲變量；它們本身具備較多的特點：可被分類；可被計量；可被衡量。例如：當我們研究人時，身高、體重等都屬於變量
變量的數據類型：數值型變量，分類型變量。數值型變量是值可以取一些列的數，這些值對於 加法、減法、求平均值等操作是有意義的。而分類變量對於上述的操作是沒有意義的。
數值型變量又分爲：離散型變量、連續型變量。
離散型變量：變量值是間斷的,可以一一列舉的；值只能用自然數或整數單位計算。
連續型變量：在一定區間內可以任意取值，其數值是連續不斷的，相鄰兩個數值可作無限分割，即可取無限個數值。
分類變量又分爲：有序分類變量、無序分類變量
有序分類變量：描述事物等級或順序，變量值可以是數值型或字符型，可以進而比較優劣，如喜歡的程度：很喜歡、一般、不喜歡 。
無序分類變量：取值之間沒有順序差別，僅做分類，又可分爲二分類變量和多分類變量
有序分類變量和無序分類變量的區別是：前者對於“比較”操作是有意義的，而後者對於“比較”操作是沒有意義的。
