一文弄懂免费开源矢量数据的分类、下载与使用--关于地理数据收集与处理的基本工具推荐(6)

关于地理数据收集与处理的基本工具推荐系列，有导航，不迷路：

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2. 关于地理数据收集与处理的基本工具推荐(2)—10m精度的全球土地覆盖数据下载
3. 关于地理数据收集与处理的基本工具推荐(3)–最新30m的DEM与DSM数据免费下载
4. 最新全世界水系、水域矢量数据免费下载–关于地理数据收集与处理的基本工具推荐(4)
5. 惊现12.5m分辨率DEM数据？解读ASF DAAC的DEM数据–关于地理数据收集与处理的基本工具推荐(5)
6. 一文弄懂免费开源矢量数据的分类、下载与使用–关于地理数据收集与处理的基本工具推荐(6)

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本文可能花费您约10分钟时间，但是花了这10分钟，可能以后会省很多时间。

没时间可直接划到最后看总结中的重点。

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正文开始：

一文弄懂免费开源矢量数据的分类、下载与使用。

（利用之前下载的美国纽约州的案例数据进行讲解，其他研究区域，大同小异）

0.开源免费的矢量地理数据

1. 我自己初入GIS的学习，应该是入门的第一课就讲的是矢量数据是什么，有哪些？
2. 但是，书上得来终觉浅，绝知此事要躬行。却没有找到一篇文章很好介绍与讲解现在开源免费的矢量数据。
3. 后来，我就萌生了这样一种想法，将实际能获得的矢量数据，进行一个全面的介绍，完成一篇科普的文章，也算是我自己对以后还有很多要学地理信息系统的人一点小贡献吧。
4. 这样一来，前期学习就可以直接上手实际数据，而不是n年都不变的案例数据，与已经知道结果的结果。（由于数据和案例是不一样的，所以实际的结果也可能不一样）。
5. 这样的学习进步是飞速，因为你在不断的解决问题。
6. 上一篇文章中，我已经降到了关于矢量数据的一个介绍，这一篇侧重于介绍免费开源数据的分类，以及它所能对应的研究吧。

1. 矢量点数据

1.1 交通

1. 主要类别：包含路口、停车场、加油站、交通摄像等等交通点数据
2. 特点：交通数据点的分类较杂，原因是它是按照外国的分类标准对交通数据点进行分类，对于中国国情的交通数据有点水土不服。

1.2 一般地点

1. 主要类别：城市、乡村、岛屿、农场
2. 特点：这有点像一个区域中城市、乡村、农场的中心点的数据。可以理解为行政区域的矢量中心点数据。

1.3 自然景点

1. 主要类别：
2. 特点：主要是一些自然地表的属性点：例如：洞穴入口，山顶等等、

1.4 兴趣点（Point of Interest）

1. 主要类别：一共是几十类，比百度地图的POI数据的分类要更细，百度地图的分类好像是18类，百度地图的POI数据应该是在自由数据库与开源数据库的基础上进行综合再分类形成的。
2. 下图为江苏省的整个的POI数据，数据质量很不好，很多地方没有记载，我发现就算有记录的地方记录的数据缺失的非常厉害。
3. 特点：数据源非常全面，但是如果要用还需要进一步的分类与整理。

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2. 矢量线数据

2.1 道路

1. 主要类别：道路的分类非常细，包含小路，自行车路，一级道路，二级道路、步行道路等等
2. 属性：横向还包含限速（大部分没有），是不是单行道，是不是桥梁，是不是隧道
3. 特点：道路数据还是非常全面的，几乎包含了所有，可用性较强
   

2.2 铁路

1. 主要类别：轻轨、铁路、地铁、电车线路等等
2. 特点：数据没有及时更新，只有一个大概，稍微小一点点的线路，就没有显示了。

2.3 水系

1. 主要类别：
2. 上一期比较详细的讲过了，有兴趣的话可以去看一下那一期。

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3. 矢量面数据

3.1 土地利用

1. 主要类别：
2. 特点：分类非常全，但是非常的不好用，经常性的数据大面积大面积的缺失，而且分类的边缘非常的不准确，这个数据用的时候还是要非常的谨慎。

3.2 交通

1. 主要类别：
2. 特点：别看这分类，但是数据质量依然非常感人，看下图就知道了
   

3.3 建筑物轮廓

1. 主要类别：
2. 特点：这个建筑物的轮廓也是一言难尽，只有一些大城市的建筑物的是有的，并且数据非常的不完整，大块大块的也都是缺失的。

3.4 热点区域

1. 主要类别：这个数据的类别同上面的POI点数据的数据类别。

2. 特点：数据质量非常不好，几乎处于一种不可使用的状态。

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4. 矢量数据的下载

1. 矢量数据非常多样，开源的免费数据几乎是可以包含所有可以获得的数据。
2. 下载也是非常方便，不需要翻墙，不需要注册，就可以下载。
3. 下载的数据包为包含所有中国矢量数据的数据包。
4. 数据格式友好，下载即可用。
5. 下载的方式也可具有选择性。

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6. 总结

1. 矢量数据的点数据的质量还是挺高的，类别较全，覆盖的面也较广。
2. 非常大的研究区域使用这样的矢量数据问题不大，但是如果是较小的区域就面临一些问题。
3. 矢量的面状数据数据质量非常不好，很多区域都是大面积的缺失，如果想使用这一类的数据，还是建议使用卫星影像数据和这样的矢量数据相结合，再进行使用，否则会趟大坑。
4. 下载的数据需要更具自己的研究区域进行裁切，分类也是比较偏西方国家的分类，使用的时候和根据自己的情况合并类别再使用。
5. **重要：**建议在使用之前，核对使用的图层的地理座标系，不同数据源的座标系不同，要进行校对，再使用之前将座标系进行统一。

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参考链接：

1. 作者：qq_35582643，OSM数据的下载和转换使用: https://blog.csdn.net/qq_35582643/article/details/80662401
2. 作者：一叶知秋-Curry，下载OSM地图数据: https://blog.csdn.net/lishuai_guo/article/details/82999579