一文弄懂免費開源矢量數據的分類、下載與使用--關於地理數據收集與處理的基本工具推薦(6)

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2. 關於地理數據收集與處理的基本工具推薦(2)—10m精度的全球土地覆蓋數據下載
3. 關於地理數據收集與處理的基本工具推薦(3)–最新30m的DEM與DSM數據免費下載
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6. 一文弄懂免費開源矢量數據的分類、下載與使用–關於地理數據收集與處理的基本工具推薦(6)

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沒時間可直接劃到最後看總結中的重點。

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正文開始：

一文弄懂免費開源矢量數據的分類、下載與使用。

（利用之前下載的美國紐約州的案例數據進行講解，其他研究區域，大同小異）

0.開源免費的矢量地理數據

1. 我自己初入GIS的學習，應該是入門的第一課就講的是矢量數據是什麼，有哪些？
2. 但是，書上得來終覺淺，絕知此事要躬行。卻沒有找到一篇文章很好介紹與講解現在開源免費的矢量數據。
3. 後來，我就萌生了這樣一種想法，將實際能獲得的矢量數據，進行一個全面的介紹，完成一篇科普的文章，也算是我自己對以後還有很多要學地理信息系統的人一點小貢獻吧。
4. 這樣一來，前期學習就可以直接上手實際數據，而不是n年都不變的案例數據，與已經知道結果的結果。（由於數據和案例是不一樣的，所以實際的結果也可能不一樣）。
5. 這樣的學習進步是飛速，因爲你在不斷的解決問題。
6. 上一篇文章中，我已經降到了關於矢量數據的一個介紹，這一篇側重於介紹免費開源數據的分類，以及它所能對應的研究吧。

1. 矢量點數據

1.1 交通

1. 主要類別：包含路口、停車場、加油站、交通攝像等等交通點數據
2. 特點：交通數據點的分類較雜，原因是它是按照外國的分類標準對交通數據點進行分類，對於中國國情的交通數據有點水土不服。

1.2 一般地點

1. 主要類別：城市、鄉村、島嶼、農場
2. 特點：這有點像一個區域中城市、鄉村、農場的中心點的數據。可以理解爲行政區域的矢量中心點數據。

1.3 自然景點

1. 主要類別：
2. 特點：主要是一些自然地表的屬性點：例如：洞穴入口，山頂等等、

1.4 興趣點（Point of Interest）

1. 主要類別：一共是幾十類，比百度地圖的POI數據的分類要更細，百度地圖的分類好像是18類，百度地圖的POI數據應該是在自由數據庫與開源數據庫的基礎上進行綜合再分類形成的。
2. 下圖爲江蘇省的整個的POI數據，數據質量很不好，很多地方沒有記載，我發現就算有記錄的地方記錄的數據缺失的非常厲害。
3. 特點：數據源非常全面，但是如果要用還需要進一步的分類與整理。

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2. 矢量線數據

2.1 道路

1. 主要類別：道路的分類非常細，包含小路，自行車路，一級道路，二級道路、步行道路等等
2. 屬性：橫向還包含限速（大部分沒有），是不是單行道，是不是橋樑，是不是隧道
3. 特點：道路數據還是非常全面的，幾乎包含了所有，可用性較強
   

2.2 鐵路

1. 主要類別：輕軌、鐵路、地鐵、電車線路等等
2. 特點：數據沒有及時更新，只有一個大概，稍微小一點點的線路，就沒有顯示了。

2.3 水系

1. 主要類別：
2. 上一期比較詳細的講過了，有興趣的話可以去看一下那一期。

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3. 矢量面數據

3.1 土地利用

1. 主要類別：
2. 特點：分類非常全，但是非常的不好用，經常性的數據大面積大面積的缺失，而且分類的邊緣非常的不準確，這個數據用的時候還是要非常的謹慎。

3.2 交通

1. 主要類別：
2. 特點：別看這分類，但是數據質量依然非常感人，看下圖就知道了
   

3.3 建築物輪廓

1. 主要類別：
2. 特點：這個建築物的輪廓也是一言難盡，只有一些大城市的建築物的是有的，並且數據非常的不完整，大塊大塊的也都是缺失的。

3.4 熱點區域

1. 主要類別：這個數據的類別同上面的POI點數據的數據類別。

2. 特點：數據質量非常不好，幾乎處於一種不可使用的狀態。

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4. 矢量數據的下載

1. 矢量數據非常多樣，開源的免費數據幾乎是可以包含所有可以獲得的數據。
2. 下載也是非常方便，不需要翻牆，不需要註冊，就可以下載。
3. 下載的數據包爲包含所有中國矢量數據的數據包。
4. 數據格式友好，下載即可用。
5. 下載的方式也可具有選擇性。

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6. 總結

1. 矢量數據的點數據的質量還是挺高的，類別較全，覆蓋的面也較廣。
2. 非常大的研究區域使用這樣的矢量數據問題不大，但是如果是較小的區域就面臨一些問題。
3. 矢量的面狀數據數據質量非常不好，很多區域都是大面積的缺失，如果想使用這一類的數據，還是建議使用衛星影像數據和這樣的矢量數據相結合，再進行使用，否則會趟大坑。
4. 下載的數據需要更具自己的研究區域進行裁切，分類也是比較偏西方國家的分類，使用的時候和根據自己的情況合併類別再使用。
5. **重要：**建議在使用之前，覈對使用的圖層的地理座標系，不同數據源的座標系不同，要進行校對，再使用之前將座標系進行統一。

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參考鏈接：

1. 作者：qq_35582643，OSM數據的下載和轉換使用: https://blog.csdn.net/qq_35582643/article/details/80662401
2. 作者：一葉知秋-Curry，下載OSM地圖數據: https://blog.csdn.net/lishuai_guo/article/details/82999579