分佈式搜索引擎ElasticSearch
1.引入
1.1 爲什麼要使用ElasticSearch？
場景再現：小張在做電商項目的商品搜索相關的事務時，原本使用的是MySQL數據庫進行，但是最近出現了問題，商品越來越多，自然速度也越來越慢。
在測試時，數據僅僅上萬條時，關鍵詞查詢就比較慢了，如果一旦企業級的數據。響應速度就更加不能接受了。原因在於在數據庫做模糊查詢時，如LIKE語句，它會遍歷整張表，同時進行字符串匹配。
2.ElasticSearch簡介
2.1 什麼是ElasticSearch？
Elasticsearch是一個實時的分佈式搜索和分析引擎。它可以幫助你用前所未有的速
度去處理大規模數據。ElasticSearch是一個基於Lucene的搜索服務器。它提供了一個分
布式多用戶能力的全文搜索引擎，基於RESTful web接口。Elasticsearch是用Java開發
的，並作爲Apache許可條款下的開放源碼發佈，是當前流行的企業級搜索引擎。設計用
於雲計算中，能夠達到實時搜索，穩定，可靠，快速，安裝使用方便。
2.2 ElasticSearch特點
- 可以作爲一個大型分佈式集羣（數百臺服務器）技術，處理PB級數據，服務大公司；也可以運行在單機上，服務小公司
- Elasticsearch不是什麼新技術，主要是將全文檢索、數據分析以及分佈式技術，合併在了一起
- 對用戶而言，是開箱即用的，非常簡單，作爲中小型的應用，直接3分鐘部署一下ES
- Elasticsearch作爲傳統數據庫的一個補充,比如全文檢索，同義詞處理，相關度排名，複雜數據分析，海量數據的近實時處理；
2.3 ElasticSearch應用場景
- 維基百科，類似百度百科，全文檢索，高亮，搜索推薦
- The Guardian（國外新聞網站），類似搜狐新聞，用戶行爲日誌（點擊，瀏覽，收藏，評論）+社交網絡數據（對某某新聞的相關看法），數據分析，給到每篇新聞文章的作者，讓他知道他的文章的公衆反饋（好，壞，熱門，垃圾，鄙視，崇拜）
- Stack Overflow（國外的程序異常討論論壇），IT問題，程序的報錯，提交上去，有人會跟你討論和回答，全文檢索，搜索相關問題和答案，程序報錯了，就會將報錯信息粘貼到裏面去，搜索有沒有對應的答案
- GitHub（開源代碼管理），搜索上千億行代碼
- 電商網站，檢索商品
- 日誌數據分析，logstash採集日誌，ES進行復雜的數據分析（ELK技術，elasticsearch+logstash+kibana）
- 商品價格監控網站，用戶設定某商品的價格閾值，當低於該閾值的時候，發送通知消息給用戶，比如說訂閱牙膏的監控，如果高露潔牙膏的家庭套裝低於50塊錢，就通知我，我就去買。
2.4 ElasticSearch體系結構
下表是Elasticsearch與MySQL數據庫邏輯結構概念的對比
| Elasticsearch | 關係型數據庫Mysql |
|---|---|
| 索引(index) | 數據庫(databases) |
| 類型(type) | 表(table) |
| 文檔(document) | 行(row) |