並行度
對於一個拓撲來說，並行度其實就是task，task是最小的計算單元，每個spout/bolt的相關代碼副本都會運行在一個task中。並不是executor，因爲默認情況下一個executor只有一個task，executor的數量和task是相等的。
流分組
流分組表示task與task之間數據流向的關係。如果bolt1有三個task會將數據流向到下游同樣三個task的bolt2。以下爲比較常用的分組策略：
- Shuffle Grouping: 隨機發射，負載均衡
如果bolt1的一個task發射三條數據，那麼每條數據會流向bolt2中的不同的task來達到負載均衡 - Fields Grouping: 根據某一個，或者某些個字段fields進行分組
task發射的每條數據稱爲tuple，tuple可以由很多個field組成，通過一個或者幾個field進行分組，同一組中的這些fields是相同的，那麼這組數據會流向同一個bolt2中的一個task - All Grouping: 一個task發射的數據會全部流向下游的每個task