1 。推薦一般分爲match和rank.
match階段採用了word2Vec思想。關鍵的一點要理解vedio vector的權重在哪裏。
在softmax那一步驟，比如user vector是100維，video vector是100w維。則需要一個100*100w的矩陣，這個矩陣的權重就是video vector。 這個框架通過訓練在100w維中只有一個爲1，其餘都是爲0，來訓練矩陣權重以及user vector的100維度的向量。
每個user vector和video vector是相同的維度，100w個video的話，也就是有100*100w個權重
2.。 由於100w維度太大，這裏也借鑑了word2vec的思想，採用負採樣。可以採用trick，比如只負採樣同一個城市的樣本，只負採樣同類別的數據