作者：Simon Kornblith、Mohammad Norouzi、Honglak Lee、Geoffrey Hinton 參與：可可、路 近期很多研究試圖通過對比神經網絡表示來理解神經網絡的行爲。谷歌大腦 Simon Kornbl
這裏簡單介紹下什麼是遷移學習，就是基於前已經學習到的知識應用到當前具體的任務需求上，而他們兩者的領域並不是相同的，嚴謹說是不是直接相關的，比如任務是不同類型（如之前的分類貓和狗，而當前的可能是分類獅子和大象），或者數據集是不同類型的（如先
前言 最近跑的模型都比較大，尤其是Bert， 這真的是難爲我 1080ti 了， 在Bert的Example中，官方提供了一些 Trick 來幫助我們加速訓練，很良心， 但感覺還不夠，於是花費一些時間整理出一個 Trick 集合，來幫助我
https://zhuanlan.zhihu.com/p/51870052 剛剛看了Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks，一篇乾
