人工智能研究的本质

人工智能是极具挑战性的领域。伴随着大数据、类脑计算和深度学习等技术的发展,人工智能的浪潮又一次掀起。目前信息技术、互联网等领域几乎所有主题和热点,如搜索引擎、智能硬件、机器人、无人机和工业4.0,其发展突破的关键环节都与人工智能有关。

1956年四位年轻学业者:麦卡锡、明斯基、罗彻斯特和香农共同发起和组织召开了用机器模拟人类智能的夏季专题讨论会。会议邀请了包括数学、神经生理学、精神病学、心理学、信息论和计算机科学领域的10名学者参加,为期两个月。此次会议是在美国的新罕布什尔州的达特茅斯召开,也称为达特茅斯夏季运动会。

会议上,科学家运用数理逻辑和计算机的成果,提供关于形式化计算和处理的理论,模拟人类某些智能行为的基本方法和技术,构造具有一定智能的人工系统,让计算机去完成需要人的智力才能胜任的工作。其中明斯基的神经网络模拟器、麦卡锡的搜索法、西蒙(Si-mH)和纽厄尔(NewellA)的“逻辑理论家”成为讨论会的三个亮点。

在达特茅斯夏季讨论会上,麦卡锡提议用人工智能(ArtificialIntelligence)作为这一交学科的名称,定义为制造智能机器的科学与工程,标志着人工智能学科的诞生。

人工智能(ArtificialIntelligence)主要研究用人工的方法和技术,模仿、延伸扩展的智能,实现机器智能。人工智能的长期目标是实现达到人类智力水平的人工智能。自1956年人工智能诞生以来,取得了许多令人兴奋的成果,在很多领域得到了广泛的应用
  
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