人工智能是極具挑戰性的領域。伴隨着大數據、類腦計算和深度學習等技術的發展，人工智能的浪潮又一次掀起。目前信息技術、互聯網等領域幾乎所有主題和熱點，如搜索引擎、智能硬件、機器人、無人機和工業4.0，其發展突破的關鍵環節都與人工智能有關。
1956年四位年輕學業者：麥卡錫、明斯基、羅徹斯特和香農共同發起和組織召開了用機器模擬人類智能的夏季專題討論會。會議邀請了包括數學、神經生理學、精神病學、心理學、信息論和計算機科學領域的10名學者參加，爲期兩個月。此次會議是在美國的新罕布什爾州的達特茅斯召開，也稱爲達特茅斯夏季運動會。
會議上，科學家運用數理邏輯和計算機的成果，提供關於形式化計算和處理的理論，模擬人類某些智能行爲的基本方法和技術，構造具有一定智能的人工系統，讓計算機去完成需要人的智力才能勝任的工作。其中明斯基的神經網絡模擬器、麥卡錫的搜索法、西蒙（Si-mH)和紐厄爾（NewellA)的“邏輯理論家”成爲討論會的三個亮點。
在達特茅斯夏季討論會上，麥卡錫提議用人工智能（ArtificialIntelligence)作爲這一交學科的名稱，定義爲製造智能機器的科學與工程，標誌着人工智能學科的誕生。
人工智能（ArtificialIntelligence)主要研究用人工的方法和技術，模仿、延伸擴展的智能，實現機器智能。人工智能的長期目標是實現達到人類智力水平的人工智能。自1956年人工智能誕生以來，取得了許多令人興奮的成果，在很多領域得到了廣泛的應用
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