tensorflow學習資源彙總

測試工程筆記 Tensorflow學習資源彙總

轉自：https://github.com/Codermay/Test-1

1)適合初學者的Tensorflow教程和代碼示例： https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples

2)從Tensorflow基礎知識到有趣的項目應用: https://github.com/pkmital/tensorflow_tutorials

3)使用Jupyter Notebook運行的TensorFlow教程：

https://github.com/sjchoi86/Tensorflow-101

4)構建您的第一款TensorFlow Android應用程序：

https://omid.al/posts/2017-02-20-Tutorial-Build-Your-First-Tensorflow-Android-App.html

5)Tensorflow代碼練習手冊：

https://github.com/terryum/TensorFlow_Exercises

二、Tensorflow視頻資源：

1)TF Girls 修煉指南：https://www.youtube.com/watchv=TrWqRMJZU8A&list=PLwY2GJhAPWRcZxxVFpNhhfivuW0kX15yG&index=2

2)煉數成金Tensorflow公開課：https://www.youtube.com/watchv=eAtGqz8ytOI&list=PLjSwXXbVlK6IHzhLOMpwHHLjYmINRstrk

3)當然還有臺灣國立大學李宏毅教程深度學習的課程也值得推薦給大家： https://www.bilibili.com/video/av9770302/

4)英文不錯的小夥伴，也爲大家推薦一些國外大牛的英文課程： https://www.youtube.com/watch?v=vq2nnJ4g6N0；http://bit.ly/1OX8s8Y； https://www.youtube.com/watch?v=GZBIPwdGtkk&t=125s

5)介紹了這麼多課程，怎麼能少了斯坦福大學Tensorflow系列的課程！！！

https://www.youtube.com/watch?v=g-EvyKpZjmQ&index=1&list=PLIDllPt3EQZoS8gCP3cw273Cq9puuPLTg

課程主頁： http://web.stanford.edu/class/cs20si/index.html

課程所有的ppt和筆記notes下載地址： https://pan.baidu.com/s/1o8uOQpW

課程相關實戰的github地址： chiphuyen/tf-stanford-tutorials

6)最後，怎麼能忘了谷歌爸爸發佈在Tensorflow官網上的視頻教程，針對Tensorflow初級學習的小夥伴還是非常不錯的一套課程，有助於大家快速入門：

https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/

三、Tensorflow項目資源：

1)一個實現實現Alex Graves論文的隨機手寫生成的案例： https://github.com/hardmaru/write-rnn-tensorflow

2)基於Tensorflow的生成對抗文本到圖像合成： https://github.com/zsdonghao/text-to-image

3)基於注意力的圖像字幕生成器：

https://github.com/yunjey/show-attend-and-tell

該模型引入了基於注意力的圖像標題生成器。可以將其注意力轉移到圖像的相關部分，同時生成每個單詞。

4)神經網絡着色灰度圖像：

https://github.com/pavelgonchar/colornet

一個非常有趣且應用場景非常廣的一個項目，使用神經網絡着色灰度圖像。

5)基於Facebook中FastText的簡單嵌入式文本分類器：

https://github.com/apcode/tensorflow_fasttext

6)用Tensorflow實現“基於句子分類的卷積神經網絡”： https://github.com/dennybritz/cnn-text-classification-tf

7)使用OpenStreetMap功能和衛星圖像訓練TensorFlow神經網絡： https://github.com/jtoy/awesome-tensorflow

該項目是通過使用OpenStreetMap（OSM）數據訓練神經網絡，進而對衛星圖像中的特徵進行分類。

8)用Tenflow實現YOLO：“實時對象檢測”，並支持實時在移動設備上運行的一個小項目 https://github.com/thtrieu/darkflow，

9)opencv學習的nice網站 https://www.learnopencv.com/

10)經典論文翻譯學習 https://github.com/SnailTyan/deep-learning-papers-translation

11)目標檢測的經典之作地址 https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.html 12)動手學深度學習 https://zh.gluon.ai/index.html https://zh.gluon.ai/toc.html https://github.com/SnailTyan/gluon-practice-code

12)三個非常深的神經網絡，分別是ResNet、HighwayNet和DenseNet，以及它們在Tensorflow上的實現。作者用CIFAR10數據集訓練這些網絡進行圖像分類，在一小時左右的訓練之後均實現了90%以上的精度。 https://github.com/awjuliani/TF-Tutorials https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/8451834.html

13)場景文本檢測與場景識別基礎 https://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/82219246https://blog.csdn.net/jiachen0212/article/details/79498047

顯著性

認知注意模型 決策論注意模型 頻域分析注意模型 圖論注意模型

14)目標檢測項目進展索引描述 https://blog.csdn.net/cym1990/article/details/78772020https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/82025720https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.html

15)opencv關鍵點檢測 https://www.learnopencv.com/hand-keypoint-detection-using-deep-learning-and-opencv/

16)keras分割教程 https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/8330882.htmlhttps://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6806246.html#4106616 https://github.com/zhixuhao/unet

17)圖像分割教程 https://blog.csdn.net/yy2yy99/article/details/83029542 https://github.com/mrgloom/awesome-semantic-segmentation

18）目標檢測的教程綜述 https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.html

19）遙感圖像分割與識別的新思路 https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/8330882.html

20）不規則及傾斜問題文字的識別 https://blog.csdn.net/abc8350712/article/details/78331166https://blog.csdn.net/weixin_39099017/article/details/79654756

21）keras GRU文字識別方法 https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/79306402

22）objectdetection教程 https://blog.csdn.net/zj1131190425/article/details/80778888

23）pre-train與Fine-tuning https://blog.csdn.net/yjl9122/article/details/70198885https://blog.csdn.net/wangzuhui0430/article/details/48156717 https://blog.csdn.net/dcxhun3/article/details/51768923

24）Ensemble Learning模型融合 https://blog.csdn.net/shine19930820/article/details/75209021

25）python中傳統的圖像轉爲base64傳輸 https://blog.csdn.net/kl28978113/article/details/79034014

26）車道線分割 https://github.com/SeokjuLee/VPGNet 邊緣分割與檢測 https://github.com/moabitcoin/holy-edgehttps://github.com/MaybeShewill-CV/lanenet-lane-detection https://github.com/jeremy-shannon/CarND-Advanced-Lane-Lines https://github.com/jeremy-shannon 車道線與車輛檢測項目 https://github.com/windowsub0406/Vehicle-Detection-YOLO-ver

27）pytorch教程 https://github.com/chenyuntc/pytorch-book tenorflow教程https://blog.csdn.net/zj1131190425/article/details/80726353 https://mp.weixin.qq.com/s/rstzkyyzuQTqjF-uoonzcw 28）脣語識別 https://github.com/astorfi/lip-reading-deeplearning DEMO 演示地址 1.Training/Evaluation ：https://asciinema.org/a/kXIDzZt1UzRioL1gDPzOy9VkZ 2.Lip Tracking： https://asciinema.org/a/RiZtscEJscrjLUIhZKkoG3GVm

29）pocketflow騰訊開源壓縮項目 https://github.com/Tencent/PocketFlow

30）谷歌開源AdaNet基於TensorFlow的AutoML框架 相關論文： AdaNet: Adaptive Structural Learning of Artificial Neural Networks 論文地址： http://proceedings.mlr.press/v70/cortes17a/cortes17a.pdf Github 項目地址：https://github.com/tensorflow/adanet 教程 notebook：https://github.com/tensorflow/adanet/tree/v0.1.0/adanet/examples/tutorials