原创 翻譯:ECA-Net: Efficient Channel Attention for Deep Convolutional Neural Networks

ECA-Net: Efficient Channel Attention for Deep Convolutional Neural Networks 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1910.03151 代碼

原创 從頭開始配置TensorFlow lite(andriod studio到手機app)

參考博客:https://blog.csdn.net/zhou_438/article/details/104286224 一 安裝andriod studio 1 準備工作: 下載安裝包地址:https://developer.andr

原创 動手學深度學習PyTorch版-task3

目錄: task1:https://blog.csdn.net/zahidzqj/article/details/104293563 task2:https://blog.csdn.net/zahidzqj/article/details

原创 python右鍵idel消失問題

由於先安裝的是的python2.7,後來改用python3.4出現了idel不見的問題: cmd:regedit SystemFileAssociations 新建項:   ‘.py’右側鍵值不管,‘shell’,'edit'的鍵值均爲‘

原创 翻譯:Two-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition

Two-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 雙流自適應圖卷積網絡用於基於骨架的動作識別 論文地址:https

原创 pytorch版殘差網絡訓練cifar-10(動手學深度學習task9-圖像分類1)

 圖像分類案例1 學習內容鏈接:https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV/lesson/ZDRJ8BaRpFmqDwJafJAYGn 使用resnet-18解決Kaggle

原创 anaconda中配置pytorch(win和linux一樣)

在conda中配置環境pytorch環境: 注意:gpu版首先要安裝CUDA和cudnn,cpu可以忽略。 設備要求:Compute Capability : https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

原创 動手學深度學習PyTorch版-task4

目錄: task1:https://blog.csdn.net/zahidzqj/article/details/104293563 task2:https://blog.csdn.net/zahidzqj/article/details

原创 動手學深度學習PyTorch版-task10

目錄: task1:https://blog.csdn.net/zahidzqj/article/details/104293563 task2:https://blog.csdn.net/zahidzqj/article/details

原创 翻譯:Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton Based Action Recognition (ST-GCN)

文章鏈接:https://arxiv.org/abs/1801.07455 Github 代碼:https://github.com/yysijie/st-gcn 參考博客:https://blog.csdn.net/qq_3689305

原创 安卓(vivo)手機上使用Termux,在手機部署linux環境,實現python的應用

官網地址:https://termux.com/ Termux是一個Android終端仿真程序和Linux環境下的應用程序,無需任何生rooting或設置可直接作用。 最小化的基本系統會自動安裝附加軟件包,可使用APT包管理器。 本人使用

原创 基於facenet的人臉識別(tensorflow)

運行環境:Ubuntu+anaconda+tensorflow-gpu==1.9.0 環境配置:  pip install -r requirements.txt,如果出現model缺失,根據提示安裝依賴的包。 一:準備工作 1 下載源碼

原创 tensorflow學習資源彙總

測試工程筆記 Tensorflow學習資源彙總 轉自:https://github.com/Codermay/Test-1 1)適合初學者的Tensorflow教程和代碼示例: https://github.com/aymericdami

原创 ResNeSt:Split-Attention Networks(翻譯)

《ResNeSt: Split-Attention Networks》 作者團隊:亞馬遜(張航和李沐等)&UC Davis 代碼(提供PyTorch和MXNet雙版本): 代碼:https://github.com/zhanghang19

原创 SKNet學習和使用-pytorch

Selective Kernel Networks 論文:https://arxiv.org/abs/1903.06586?context=cs 代碼:https://github.com/pppLang/SKNet 其靈感來源是,我們在