1.在MATLAB中，通過函數imadjust()進行圖像灰度的調整，該函數調用格式如下：
J=imadjust( I ) 對圖像I進行灰度調整
J=imadjust( I，[low_in;high_in]，[low_out;high_out]，gamma)
-
[low_in;high_in]爲原圖像中要變換的灰度範圍，[low_out;high_out]爲變換後的灰度範圍
-
該gamma參數爲映射的方式，默認值爲1，即線性映射。當gamma不等於1時爲非線性映射
RGB2=imadjust(RGB1,[low_in high_in],[low_out high_out],gamma)
該函數對彩色圖像的RGB1進行調整。隨着顏色矩陣的調整，每一個調色板都有唯一的映射值。
例：J=imadjust(I,[0.2 0.3 0;0.6 0.7 1],[]); %imadjust()對RGB圖像進行處理
2.通過函數stretchlim()和函數imadjust()進行圖像增強
可以採用stretchlim（）計算灰度圖像的最佳輸入區間，即函數imadjust（I，[low_in;high_in]，[low_out;high_out]）中的第二個參數，以此來實現圖像增強。
例：
I=imread('pout.tif');
M=stretchlim(I); %獲取最佳區間
J=imadjust(I,M,[]); %調整灰度範圍
3.用函數imcomplement()進行灰度圖像的反轉變換
灰度圖像的反轉變換，將灰度值爲0的像素值轉換爲255，將灰度值爲255的像素值轉換爲0，將灰度值爲x的像素值轉換爲255-x。通過灰度反轉，能夠增強暗色背景下的白色或灰色細節信息。例：
I=imread('1.jpg');
J=imcomplement(I); %實現灰度反轉
常見圖像灰度分佈
線性變換示例
圖像反轉示例
非線性變換示例–冪次變換
左上爲原圖，Y取3.0，4.0，5.0
分段線性變換(對比度拉伸)
