线性灰度展开(MATLAB)

1.在MATLAB中，通过函数imadjust()进行图像灰度的调整，该函数调用格式如下：

J=imadjust( I ) 对图像I进行灰度调整

J=imadjust( I，[low_in;high_in]，[low_out;high_out]，gamma)  

• [low_in;high_in]为原图像中要变换的灰度范围，[low_out;high_out]为变换后的灰度范围

• 该gamma参数为映射的方式，默认值为1，即线性映射。当gamma不等于1时为非线性映射

RGB2=imadjust(RGB1,[low_in high_in],[low_out high_out],gamma)

该函数对彩色图像的RGB1进行调整。随着颜色矩阵的调整，每一个调色板都有唯一的映射值。

例：J=imadjust(I,[0.2 0.3 0;0.6 0.7 1],[]); %imadjust()对RGB图像进行处理

2.通过函数stretchlim()和函数imadjust()进行图像增强

可以采用stretchlim（）计算灰度图像的最佳输入区间，即函数imadjust（I，[low_in;high_in]，[low_out;high_out]）中的第二个参数，以此来实现图像增强。

例：

I=imread('pout.tif'); 

M=stretchlim(I);  %获取最佳区间 

J=imadjust(I,M,[]);  %调整灰度范围

3.用函数imcomplement()进行灰度图像的反转变换

灰度图像的反转变换，将灰度值为0的像素值转换为255，将灰度值为255的像素值转换为0，将灰度值为x的像素值转换为255-x。通过灰度反转，能够增强暗色背景下的白色或灰色细节信息。例：

I=imread('1.jpg'); 

J=imcomplement(I);  %实现灰度反转

常见图像灰度分布


线性变换示例

图像反转示例

非线性变换示例–幂次变换

左上为原图，Y取3.0，4.0，5.0

分段线性变换(对比度拉伸)