Quadratic Optimization
這裏介紹一個二次優化的例子,也是在我的算法實現中需要學習的部分。
Q^0和Q^k是對稱的,因爲:
這樣一個非對稱的Q能夠被替換爲對稱矩陣:
優化問題需要確定邊界,矩陣Q^0必須是正半正定, 第k個約束的形態
伴隨負半正定Q^k的形式
如果不滿足凸性(即半限定)條件,MOSEK將不會產生可靠的結果或工作。
實例:
這裏介紹一個二次優化的例子,也是在我的算法實現中需要學習的部分。
Q^0和Q^k是對稱的,因爲:
這樣一個非對稱的Q能夠被替換爲對稱矩陣:
優化問題需要確定邊界,矩陣Q^0必須是正半正定, 第k個約束的形態
伴隨負半正定Q^k的形式
如果不滿足凸性(即半限定)條件,MOSEK將不會產生可靠的結果或工作。
實例:
1. SGD 現在的SGD一般都指小批量梯度下降,即每一次迭代計算mini-batch的梯度,然後對參數進行更新。 其中是模型參數,是模型目標函數