- 滑動窗口
應用場景：
（1） 輸入是線性數據結構，比如鏈表，數組，字符串
（2） 問題是找到最長或者最短的子串或者找到一個期望值
典型案例：
（1） 給定長度爲k，求和最大的子數組
（2） 有‘k’個不同字符的最長的子字符串
（3） 字符串迴文構詞法 - 雙指針
應用場景：
（1） 從有序數組（鏈表）中找到一組滿足特定約束的元素
（2） 這一組元素要麼是二元組，要麼是三元組，甚至多元組
典型案例：
（1） 求有序數組的平方
（2） 找到和爲0的三元組
（3） 比較包含回車的字符串 - 快速指針和慢速指針（慢指針在一圈內一定會與快指針相遇）
應用場景：
（1） 問題是解決鏈表或者數組內的循環
（2） 尋找一個鏈表中的某個特定的元素或者求鏈表的總長
典型案例：
（1） 循環鏈表
（2） 迴文鏈表
（3） 循環數組中的圈 - 合併區間（如果存在重疊區間需要找出這些重疊區間或者合併區間）
應用場景
（1） 生成沒有交集的列表
（2） 重疊區間
典型案列
（1） 區間交集
（2） 最大的CPU負載 - 循環排序（給定一定範圍內的連續數）
應用場景
（1） 涉及到給定範圍內的數字的有序數組
（2） 在有序或者輪轉數組中找到缺失或者重複或者最小的數
典型案例
（1） 找到缺失的數
（2） 找到缺失的最小正數 - 鏈接鏈表最佳翻轉方案（在一定的限制條件下翻轉鏈表，比如不能使用額外的空間）
應用場景：不能使用額外的空間的情況下翻轉鏈表
典型案列
（1） 翻轉子鏈表
（2） 翻轉子鏈表的每k個元素 - 廣度遍歷樹（基於廣度優先搜索技術遍歷樹，在跳到下一層級之前使用隊列來記錄當前層的所有節點，判斷條件爲隊列是否爲空）
應用場景：涉及到層次遍歷樹
典型案列
（1） 二叉樹的層次遍歷
（2） 之字形遍歷 - 深度遍歷樹（基於深度優先檢索技術遍歷樹，可以使用遞歸或者棧，判斷條件爲當前節點是否是葉子節點）
應用場景
（1） 前序，中序或者後序遍歷樹
（2） 需要搜索接近葉節點的一些任務
典型案列
（1） 求樹中值的和爲特定值的路徑
（2） 滿足某些條件的路徑的條數 - 雙堆（涉及二叉搜索）
應用場景
（1） 優先隊列，調度場景
（2） 從一個集合中找到最大，最小，居中的元素
（3） 以二叉樹結構爲特徵的問題
典型案列：找到一個序列的中值 - 子集
- 改進的二叉搜索（找出某個確定的元素，最好的方法就是二分搜索）
應用場景
（1） 無序的二叉搜索
（2） 在一個有序的無窮的列表中搜索
典型案列
一般的解答方法
（1） 找到中位數
（2） 如果查找的數等於該中位數，返回該中位數；如果查找的數小於該中位數，搜索列表的前面部分；否則搜索列表的後面部分 - 前k個元素
應用場景
（1）從給定的集合中找出最大的（最小的，最常出現的）前k個元素的問題
典型案列
（1） 前k個數
（2） 前k個頻繁出現的數字
一般解答方法
（1） 往小頂堆插入k個元素
（2） 遍歷剩餘的元素，如果發現一個比堆內的其中一個數據大時，移除堆頂元素，並將當前數插入 - K路合併
應用場景
（1） 以有序數組，列表或者矩陣爲特徵的問題
（2） 合併有序列表，或者是查找有序列表的最小元素的問題
典型案列
（1） 合併k路有序列表
（2） 可以得到最大和的k個數對
解題的一般方法
（1） 將每個隊列的第一個元素都插入小頂堆
（2） 取出堆頂（最小）元素，將其添加到合併的列表內
（3） 從堆頂移除最小的元素過後，將與移除元素相同的列表內的下一個元素插入堆
（4） 重複第二步和第三步，生成合並後的有序列表 - 拓撲排序
應用場景
（1） 處理沒有環的圖
（2） 問題涉及按順序更新所有對象
（3） 存在遵循特定順序的一類對象
典型案列
（1） 任務調度
（2） 樹的最小高度
解題的一般方法
（1） 初始化：使用hashmap將圖形存儲在相鄰列表中，找到所有的源節點，並使用hashmap保存節點的度數
（2） 創建圖並求得所有頂點的入度：根據輸入創建圖，並填充節點的度數
（3） 找到所有的源節點：標記爲“O”的節點爲源節點，將這些節點存儲到隊列
（4） 排序：對每個源節點，執行以下操作（將它添加到源節點，從圖中獲得無它所有的孩子節點，將每個孩子節點的度數減少1，如果孩子節點是源節點，將其加入源節點隊列），重複上一步，直到源節點的隊列爲空
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