SC譯碼
已知信息位和信息/凍結比特分佈情況。首先求算接收信道的LLR，實質上就是根據0/1的概率比較來判定。
對於每一層向左迭代時，有LLR的迭代公式。
對於凍結比特，直接判定其爲約定好的數值；對於信息比特根據大於0與否，賦值爲0/1。
SSC
針對於rate-0節點（全零子樹），直接無需遍歷其子樹，也就是它的後代不會被激活。針對於rate-1節點，通過公式的推導/數學歸納法，可以在下傳數據α到來的瞬間，O(1)計算出返回的β結果。可以降低時間複雜度。
SCL
在SC的基礎上，對於譯碼樹的決策採用取前L個最優路徑（度量值在SC4中的定義爲越大越好），這樣可以有效減少Solar Code出現問題的概率。而由於過程中對P數組的迭代使用，決定了原有的P數組可以被簡化爲一個循環數組，降低了空間複雜度。
懶惰副本：在使用之前才把需要的節點複製一份。降低時間複雜度。
（藉助SC4的背景內容將SCL過程寫一下。）
初始化：向列表中填入一個空路徑。
擴展：對現有的L條路徑，向下一層擴展，並更新度量值。
對比：比較現有路徑中最優的前L種路徑，知道最後一層。
CA-SCL/CA-SCS
在原有算法的基礎上直接加上了一個CRC的校驗，進一步有效降低了錯誤率，並且能夠判斷當前參數爲L/Q（備選方案數）的情況下算法能否成功。
CA-SCL的步驟即爲在SC3所描述的基礎上，在最後的時候檢測最優的L種路徑是否通過校驗。
而CA-SCS的步驟爲：
初始化：空路徑壓棧，棧當前容量+1。
彈出：上一層的路徑彈出棧頂，棧當前容量-K。
對比：若棧滿，清除所有最大深度小於等於當前深度的路徑，移除不優的路徑，調整棧當前容量-K。
擴展：凍結比特擴展至約定方向，信息比特向01兩個方向擴展。
排序：使得棧中的路徑以路徑度量值爲索引，降序排序。
最後是同樣的CRC校驗。
新的度量方式
利用對數似然比，相比於原有的方法，大大增加了凍結比特估值出現錯誤時帶來的懲罰（無窮大），而後同樣是SCL的方法，判據由於度量方式的變化，被改爲度量值越小越好。
SSCL
（在原有的度量方案基礎上）針對rate-1節點，根據經驗可得，只反轉2個可靠性最差的比特即可，對應的有四個方案，而後選取最優的多種方案即可。對rate-0節點，通過進一步推導，得出了一個針對於子樹所有元素的統一化處理的表達式，從而減少了運算和判斷所帶來的時間。SPC解碼器？重複解碼器針對全爲0/1的信息，中間出現一次1/0，則懲罰一次，懲罰方式與rate-0節點相似。
BP
通過BP譯碼的結構，可以流水線成兩種不同的重複結構，降低了電路的複雜度。初始化：L爲後驗概率，R依據先驗概率公式（對於信息比特初始化爲1，凍結比特初始化爲無窮），而後利用下面的公式進行迭代運算。
針對省略計算函數的對數項，將其改爲一個其它項的常數倍來近似。這其實是一個類似於組合優化的問題，因此，每個用於近似的常數倍數則通過基於深度前饋神經網絡來估算，具體是利用了小批量的SGD來訓練出常數值。