在使用sqlalchemy 进行pandas与数据库交互时遇到一个问题：
import pandas as pd
import sqlalchemy as sqls
engine = sqls.create_engine('mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/spiders')
sql = 'select * from user_temp'
df1 = pd.read_sql_query(sql, engine)
从df1中取出一行，修改下，在作为新记录插入会数据表中。
In [20]: df2 = df1.loc[1]
In [21]: df2.id = 4
In [22]: df2
Out[22]:
id 4
name 李四
Name: 1, dtype: object
In [26]: df2.to_sql('user_temp', engine, index= False,if_exists='append')
In [26]: type(df2)
Out[26]: pandas.core.series.Series
结果报错：
在stackoverflow 看到一个问题，AttributeError: ‘Series’ object has no attribute ‘to_sql’
原文：https://stackoverflow.com/questions/29707002/attributeerror-series-object-has-no-attribute-to-sql#
所以，就将Series 转换成 DataFrame，Series 有自带的方法to_frame()可以进行转换。
In [28]: df2 = df1.loc[1].to_frame()
In [29]: type(df2)
Out[29]: pandas.core.frame.DataFrame
In [30]: df2
Out[30]:
1
id 4
name 李四
在插入一次，结果还是报错
看下报错内容：(1054, “Unknown column ‘1’ in ‘field list’”)，而df2的columns就是“1”，所以才是提示错误，猜测to_sql会读取dataframe的columns属性，并与表中字段对应。
将to_frame()转换得到的结果中，index就可以与表中字段对应，于是将df2转置下，交换下index与columns。
In [12]: df3 = pd.DataFrame(df2.values.T,columns=df2.index)
In [13]: df3
Out[13]:
id name
0 4 李四
In [20]: df3.to_sql('user_temp', engine, index= False,if_exists='append')
记录成功插入到数据库中。
总结下，Series 转换成 DataFrame 可以使用to_frame()后，再转置index与columns
In [21]: df2 = df1.loc[1].to_frame()
In [22]: df2
Out[22]:
1
id 2
name 李四
In [23]: df3 = pd.DataFrame(df2.values.T,columns=df2.index)
In [24]: df3
Out[24]:
id name
0 2 李四
In [25]: df1
Out[25]:
id name
0 1 张三
1 2 李四
2 3 王五
若有错误之处，欢迎评论指出，互相学习。