免責聲明，本文內容大多是對數據結構與算法之美課程的學習筆記，內容上面有很多相似之處。也不太適合初學者去直接學習和掌握，僅供有算法經驗的同學提供一些，快速回顧算法知識的支持
數組
關鍵詞：線性表（Linear List）、非線性表
定義：
數組（Array）是一種線性表數據結構。它用一組連續的內存空間，來存儲一組具有相同類型的數據。
特性：
優點：隨機訪問
缺點：刪除、插入爲保證連續性，需要大量數據搬移工作
訪問時間複雜度O(1)，插入刪除時間複雜度O(n)
常見理解錯誤：
"鏈表適合插入、刪除，時間複雜度O(1);數組適合查找，時間複雜度O(1)"
實際上，這種表述是不準確的。數組是適合查找操作，但查找的時間複雜度並不是O(1)。即便是排好序的數組，你用二分查找，時間複雜度也是O(logn)。所以正確的表述應該是，數組支持隨機訪問，根據下表隨機訪問的時間複雜度爲O(1).
容器能否完全代替數組？
ArrayList最大的優勢就是可以將很多數組操作的細節封裝起來。還有動態擴容的支持
思考題：
1.基於數組的原理引出JVM的標記清除算法的核心理念。回顧一下你締結的標記清除垃圾回收算法。
2.通過一維數組的內存尋址公式，思考一下二維數組的內存尋址公式
拓展：
除了數組，鏈表、隊列、棧也是線性表結構。
二叉樹、堆、圖是非線性表
鏈表（上）
緩存淘汰策略？
先進先出FIFO(First In,First Out)、最近最少使用LFU（Least Frequently Used）、最近最少使用LRU（Least Recently Used）
三種常見的鏈表結構？
單鏈表、雙向鏈表和循環鏈表
對於雙向循環鏈表結合需要自行了解
特性：
刪除、和插入時間複雜度O(1) ，訪問時間複雜度O(n)
循環鏈表是一種特殊的單鏈表，尾結點的指針指向頭結點（課下了解：約瑟夫問題）
單鏈表的插入、刪除操作的時間複雜度已經是O(1)了，雙向鏈表還能再高效呢？
實際上這種說法是不準確的，或者說是有先決條件的。
比如：我們希望在鏈表的某個指定結點前插入一個結點。
另外對於有序鏈表，雙向鏈表的按值查詢效率也要比單鏈表高一些。因爲，我們可以記錄上次查找的位置p，每次查詢時，根據要查找的值與p的大小關係，決定是往前還是往後查找，所以平均只需要查找一般的數據。
空間換時間
如何使用單鏈表來實現LRU緩存算法？
維護一個有序單鏈表，越靠近尾部結點是越早之前訪問的。當有一個新數據被訪問時候，我們從鏈表頭開始順序遍歷鏈表。
1.如果此數據之前已經被緩存在鏈表中了，我們遍歷得到這個數據對應的結點，並講其從原來的位置刪除，然後再插入到鏈表的頭部
2.如果此數據沒有在緩存鏈表中，可以分爲兩種情況：
如果此時緩存未滿，則將此結點直接插入到鏈表的頭部；
如果此時緩存已滿，則鏈表尾結點刪除，將新的數據結點插入鏈表的頭部。
這樣就可以用鏈表實現LRU緩存了。
課後練習：如何用數組實現LRU緩存淘汰策略？
課後思考：
如何判斷一個字符串是否是迴文字符串的問題？
如果字符串是通過單鏈表來存儲的，你改如何判斷是一個迴文呢？