免责声明，本文内容大多是对数据结构与算法之美课程的学习笔记，内容上面有很多相似之处。也不太适合初学者去直接学习和掌握，仅供有算法经验的同学提供一些，快速回顾算法知识的支持
数组
关键词：线性表（Linear List）、非线性表
定义：
数组（Array）是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间，来存储一组具有相同类型的数据。
特性：
优点：随机访问
缺点：删除、插入为保证连续性，需要大量数据搬移工作
访问时间复杂度O(1)，插入删除时间复杂度O(n)
常见理解错误：
"链表适合插入、删除，时间复杂度O(1);数组适合查找，时间复杂度O(1)"
实际上，这种表述是不准确的。数组是适合查找操作，但查找的时间复杂度并不是O(1)。即便是排好序的数组，你用二分查找，时间复杂度也是O(logn)。所以正确的表述应该是，数组支持随机访问，根据下表随机访问的时间复杂度为O(1).
容器能否完全代替数组？
ArrayList最大的优势就是可以将很多数组操作的细节封装起来。还有动态扩容的支持
思考题：
1.基于数组的原理引出JVM的标记清除算法的核心理念。回顾一下你缔结的标记清除垃圾回收算法。
2.通过一维数组的内存寻址公式，思考一下二维数组的内存寻址公式
拓展：
除了数组，链表、队列、栈也是线性表结构。
二叉树、堆、图是非线性表
链表（上）
缓存淘汰策略？
先进先出FIFO(First In,First Out)、最近最少使用LFU（Least Frequently Used）、最近最少使用LRU（Least Recently Used）
三种常见的链表结构？
单链表、双向链表和循环链表
对于双向循环链表结合需要自行了解
特性：
删除、和插入时间复杂度O(1) ，访问时间复杂度O(n)
循环链表是一种特殊的单链表，尾结点的指针指向头结点（课下了解：约瑟夫问题）
单链表的插入、删除操作的时间复杂度已经是O(1)了，双向链表还能再高效呢？
实际上这种说法是不准确的，或者说是有先决条件的。
比如：我们希望在链表的某个指定结点前插入一个结点。
另外对于有序链表，双向链表的按值查询效率也要比单链表高一些。因为，我们可以记录上次查找的位置p，每次查询时，根据要查找的值与p的大小关系，决定是往前还是往后查找，所以平均只需要查找一般的数据。
空间换时间
如何使用单链表来实现LRU缓存算法？
维护一个有序单链表，越靠近尾部结点是越早之前访问的。当有一个新数据被访问时候，我们从链表头开始顺序遍历链表。
1.如果此数据之前已经被缓存在链表中了，我们遍历得到这个数据对应的结点，并讲其从原来的位置删除，然后再插入到链表的头部
2.如果此数据没有在缓存链表中，可以分为两种情况：
如果此时缓存未满，则将此结点直接插入到链表的头部；
如果此时缓存已满，则链表尾结点删除，将新的数据结点插入链表的头部。
这样就可以用链表实现LRU缓存了。
课后练习：如何用数组实现LRU缓存淘汰策略？
课后思考：
如何判断一个字符串是否是回文字符串的问题？
如果字符串是通过单链表来存储的，你改如何判断是一个回文呢？