tensorflow實例(3)--傳入量的定義與使用

 tensorflow實例(1)--變量、常量的定義與使用  介紹了常量或變量的存儲形式

TensorFlow 還提供了 傳入量(feed) 機制 可以在 run時直接插入一個參數值，

這個值只有在調用它時有效,方法結束，傳入量就會消失

# -*- coding:utf-8 -*- 
import tensorflow as tf 
input1 = tf.placeholder(tf.float32)         # tf.float32表示要傳參類型
input2 = tf.placeholder(tf.float32,[2,2])   # [2,2]表示傳參的值必須爲2*2維數組
output = tf.multiply(input1, input2)        # 相乘
print(tf.Session().run([output], feed_dict={input1:[7.], input2:[[1,2],[3,4]]})) #如果run的值都是placeholder，則不需要run(tf.initialize_all_tables)