大概10多天沒寫博客了，上週去北京呆了一週，找找實習，參加了凱普斯尖子生峯會（並不是尖子生，被硬拉去的），也順便看看我在各大公司眼中應該是個什麼位置。
正式面試的有兩家公司，汽車之家和360。
汽車之家
個人對汽車行業可以說是近乎於狂熱的態度，我想HR可能是看中了這點吧，砸碎的就不說了，說說面試：面試官是個40多歲的爸爸級人物，看相貌應該是博士出身（一身工大藍，頭可以榨出油，眼鏡歪歪扭扭），一開始沒有客套話連自我介紹都沒有直接就問問題，首先是手寫LR函數，這什麼鬼，分佈函數？他也沒說明白，我說是sigmoid函數，他說不是，就沒有然後了。接着問了隨機森林，我大致描述了一下隨機森林的運行流程，這是一個啥樣的模型，他問我你懂不懂深層原理，我說不懂一直都在跑sklearn包，又沒然後了。最後手寫SVM損失函數，這個就不用說了，學校裏博士不見得能手推出來，gg。然後是編程題，在一個整形list中給定你要找的數字，求這個list中這個數字出現的次數。這個用分治就行，代碼寫了，他表示滿意，面試就結束了，一共持續了20多分鐘。
其實我有點不解一個實習生面試爲什麼要搞這麼多機器學習模型內部函數的問題，這些對調優確實有幫助，但是畢竟是實習生好嗎！還是研一的，上完課也不到半年時間，讓我們啥啥都會還得自己做項目扯犢子呢？啥啥都會早去bat了誰來你這啊。
後來有接到汽車之家的電話，說還想面試一下，口氣有點像上次面試把你搞成社招的了，在面試一次。暈。真的沒時間，隨後加了小哥的微信，也沒通過申請。
之前對汽車之家還挺嚮往的，其實也就soso吧。
360
360就是常規的面試，沒啥難的，也不簡單，問的非常廣。並且頭一次問到了基礎的數據結構和算法，這在別的公司是沒被問到過了，壞處是堆排序我忘了。細節決定檔次啊。
一輪是兩個小哥面試的，二輪是leader，簡直是很帥。。。一點沒有程序員氣質，像是產品經理這樣的，不過做的是加密網管這塊，跟機器學習沒啥關係，HR還沒給我電話，不過我想的還是協商一下看能不能去別的部門。360技術氛圍非常的好，程序員之間有說有笑，並像好朋友一樣開心的討論代碼問題，簡直是程序員的天堂。據說百度也很不錯，沒去過，不過個人傾向360。
太晚了，今天就寫這麼多，感覺哈爾濱真是太閉塞了，一堆北郵的跟我們競爭，並沒有什麼優勢，優勢可能就是老牌工科院校吧，不過希望母校越來越好，導師也都開明些放大家去實習。說句不好聽的，那些不放你們出去實習的導師攔的項目真tm都是些卵用沒有的玩意。。。。（我導師放我實習了哈哈哈，我愛你老王！肯定給你出論文！）