1 進制的多樣性
抽象數學記號經理了一個演變過程，最初出現多種進制方式，古巴比倫文明中採用60進制；古中國以二進制方式繪製八卦；古代埃及則採用以10爲底數學寫法，古印度採用10進制。其中古印度的記號出色之處在於它給1到9的每個數都有單獨的記號，例如典型的婆羅米記號（Brahmi），
人類因此經過千年的演化，基本淘汰了其他進制，最終由阿拉伯人將印度的10進制符號傳遍世界，現在數學採用了古印度的10進制計數。亞里士多德稱人類普遍使用十進制，只不過是絕大多數人生來就有10根手指這樣一個解剖學事實的結果。
具體數學的記號中，計算機已經成功的證明，“二進制”是一種簡潔又高效的編碼方案（且與物理硬件相得益彰），它可以傳遞和映射任意複雜度的信息。但基因編碼，絕大部分卻使用了4種鹼基（DNA是ATCG，RNA是AUCG），而不是2種鹼基。
2 進制多樣性原因
編碼
因爲不同的編碼方案，都可以表達和傳遞出相同的信息，就像不同的語言可以描述相同的意思一樣，只不過信息編碼的冗餘度與能量消耗，不盡相同。
對於信息存儲，計算機是基於物理介質的二維平面結構（即信息存儲在平面上），而基因信息的存儲，是基於生物分子的三維空間結構，數學存儲在人類大腦的神經細胞中。
這幾種形式，功能複雜度不同，但都可以動態的改變信息，計算機是改變存儲介質的微觀結構，而基因本身就是微觀，因此其結構即是信息，修改結構即是修改信息，如：DNA甲基化。數學計數則是修改神經元的權重和突出的連接。
計算機的編碼方式最簡潔，但是需要額外的校驗，因此會有各種校驗算法和糾錯碼算法。基因完成信息遺傳“任務”的唯一方案，而這個方案在進化過程中，能夠勝出的重要原因，主要有兩個，即：冗餘性與隨機性。數學的前期用途是計數和計算，大腦神經只需記住１０的乘法表，既可以高效的存儲和計算。人類的糾錯通過重複和檢查來完成。
用途
計算機的用途是存儲計算，使用物理存儲介質與二進制對應簡單。生物分子選擇基因存儲介質時要保證分子在水溫範圍內保持穩定，而且能方便的求逆，即嘌呤和嘧啶的對應。細胞則選擇１０進制來更快捷的處理運算需求。
自然選擇，適者生存，否則消失
因此，能夠適應環境的“玩家”，就是進化過程中留存的“贏家”。計算機選擇二進制，基因選擇４進制，新皮層選擇１０進制，系統越複雜使用的進制越高，都是根據現有環境進行自然選擇的結果。
但適應環境，並不需要出類拔萃或盡善盡美，而只需要——夠用就好，因爲隨機試錯一旦遇到了夠用就好，就會停止試錯（甚至抑制試錯），並等待着環境變化給予進一步的“指示”，方能繼續試錯。
事實上，夠用就好，在此之下的都消亡了，在此之上企圖追求完美的，最終也消亡了——因爲完美就會缺少冗餘，進而缺少容錯，最終變得脆弱——而保持夠用就好，就能很好的維持適應的平衡點，從而一直好好的存在着。
那麼進化，在局部來看充滿了隨機性，但在漫長的時間尺度下，就會呈現出——規律，而在規律視角下，就擁有了方向——隨機就變成了迭代。
因此，進化在微觀局部來看——是隨機試錯，但在整體宏觀來看——就是迭代試錯。