最近做人臉識別有關的畢設找了很多資料，總結一下
鏈接 https://github.com/becauseofAI/HelloFace或者https://becauseofai.github.io/HelloFace/
有論文代碼有的還有實驗數據集
利用不完全人臉數據進行深度人臉識別[論文]
含長尾噪聲數據的深度人臉識別的不等訓練[論文][代碼]
規則臉：基於排他正則化的深度人臉識別[論文]
UniformFace:學習用於人臉識別的深度等分佈表示[論文]
P2SGrad：優化深部模型的精細梯度[論文]
自適應人臉：用於人臉識別的自適應邊緣和採樣[論文]
AdaCos：自適應縮放餘弦對數以有效學習深人臉表示[論文][代碼1][代碼2]
魯棒人臉識別的低階拉普拉斯一致混合模型[論文]
噪聲：訓練人臉識別CNNs的噪聲容忍範式[論文][代碼]
基於欠表示數據的人臉識別特徵轉移學習[論文]
Led3D：一種識別低質量3D人臉的輕量級、高效的深度方法[紙張][代碼][數據集]
R3對抗性網絡用於跨模型人臉識別[論文]
MLT：人臉識別：一個新的基於多層次分類的綜述[論文]
GhostVLAD:用於基於集的人臉識別的GhostVLAD[論文]
DocFace+：ID文檔到自拍匹配[紙張][代碼]
2018年調查：人臉識別：從傳統到深度學習方法[論文]
2018年調查：深度面部表情識別：調查[論文]
2018年調查：深度人臉識別：調查[論文]
SphereFace+（MHE）：學習最小超球能量[論文][代碼]
mobile face：一種基於移動設備的人臉識別解決方案[代碼]
MobileFaceNets：高效的cnn，用於在移動設備上精確實時地進行面部驗證[紙張][code1][code2][code3][code4]
FaceID：iPhone X的FaceID的一個實現，使用RGBD圖像上的面部嵌入和連體網絡。[代碼][博客]
InsightFace（ArcFace）：二維和三維人臉分析項目[論文][代碼1][代碼2]
AAM-Softmax（CCL）：通過集中座標學習的人臉識別[論文]
AM Softmax：用於面部驗證的附加邊距Softmax[紙張][代碼1][代碼2]
CosFace：用於深度人臉識別的大餘弦損失[paper][code1][code2]
特徵碼：表示正則化的特徵碼[論文]
共色：大規模識別中特徵識別與聚合的再思考[論文][代碼]
NormFace:L2超球面嵌入用於人臉驗證[論文][代碼]
SphereFace（A-Softmax）：用於人臉識別的深超球面嵌入[紙][碼]
L-Softmax：卷積神經網絡的大幅度軟最大損耗[論文][code1][code2][code3][code4][code5][code6][code7]
中心丟失：一種用於深度人臉識別的判別特徵學習方法[paper][code1][code2][code3][code4]
OpenFace：一個通用的人臉識別庫，具有移動應用程序[報告][項目][代碼1][代碼2]
FaceNet：一種統一的人臉識別和聚類嵌入方法[論文][代碼]
DeepID3:DeepID3:用非常深的神經網絡進行人臉識別[論文]
DeepID2+：深入學習的人臉表示是稀疏的、選擇性的和健壯的[論文]
DeepID2：通過聯合身份驗證的深度學習人臉表示[論文]
DeepID：預測10000個班級的深度學習人臉表徵[論文]
DeepFace：在人臉驗證中縮小與人類水平的差距[論文]
LBP+Joint-Bayes：重新審視貝葉斯人臉：一個聯合公式[paper][code1][code2][code3]
LBPFace：具有局部二進制模式的人臉識別[紙][碼]
FisherFace（LDA）：特徵面與FisherFace：使用類特定線性投影的識別[紙][代碼]
特徵臉（PCA）：基於特徵臉的人臉識別[論文][代碼]