1、MySQL體系結構圖
2、插拔式存儲引擎
MySQL存儲的存儲引擎是插拔式的，指定在表之上，即一個庫中的每一個表都可以指定專用的存儲引擎。
不管採用什麼樣的存儲引擎結構，都會在數據區產生對應的一個frm文件（表結構定義描述文件）。
（1）CSV存儲引擎
即數據存儲在CSV文件中，特點：
> 不能定義索引，列定義必須爲not null，不能設置自增列。不適用大表或數據的在線處理。
> 數據存儲使用逗號隔開，可直接編輯CSV文件進行數據的編排。數據安全性低。
注：編輯後，要生效使用flush table xxx命令。
應用場景：數據的快速導入導出；表格直接轉換爲CSV。
（2）Archive存儲引擎
對數據進行壓縮存儲，數據存儲爲ARZ格式。特點
> 只支持insert和select操作
> 允許自增ID建立索引
> 行級鎖
> 不支持事物
> 數據佔用磁盤少
（3）Memory存儲引擎
數據存儲在內存中，IO效率比其他引擎高，服務重啓丟失數據，內存表數據默認是16M。
特點：
> 支持hash索引, B tree索引，默認是hash（查找複雜度0（1））
> 字段長度都是固定長度varchar（32）=char（32）
> 不支持大數據存儲類型，如blog、text
> 表級鎖
（4）Myisam
5.5版本之前的默認存儲引擎，特點：
> select count(*) from table 無須進行數據掃描
> 索引（MYI）和數據（MYD）分開存儲
> 表級鎖
> 不支持事物
（5）InnoDB
5.5版本之後的默認存儲引擎，特點：
> 事物ACID
> 行級鎖
> 聚集索引（主鍵索引）方式進行數據存儲
> 支持外鍵關係保證數據完整性
3、查詢優化
（1）查詢執行的路徑
（2）客戶端
半雙工工作模式，數據接收端一直等待數據傳輸結束。
查看mysql連接 show （full）processlist
線程狀態 sleep、query、locked、sorting result、sending data
通過 kill {id}
（3）查詢緩存
緩存sql查詢結果集和SQL，新的SQL先從緩存獲取數據。
判斷標準：判斷SQL語句是相同
緩存參數：
query_cache_type 0 不啓動緩存 1 啓動查詢緩存，SQL_NO_CACHE不緩存 2 啓動緩存，SQL添加參數 SQL_CACHE
query_cache_size 允許緩存的存儲大小，最新40K，默認1M
query_cache_limit 限制查詢緩存最大能存儲的結果集，默認1M
show status like '%Qcache%' 查詢緩存情況
查詢緩存不會被緩存的情況：
> 查詢語句中有一些不確定的數據時，不會被緩存，如now() ,curdate()等字段
> 查詢結果大於 query_cache_limit
> 對於InnoDB，事物修改一個表，事物提交前相關查詢緩存失效
> 查詢表示系統表
> 查詢語句不涉及表
（4）查詢優化器
> 使用等價變化規則 如：5=5 and a > 5 改爲 a > 5 或者 a < b and a =5 改爲 b > 5 and a = 5
> 優化 count、min、max等函數
min 函數只找索引最左表；max 找索引最右邊；myisam 引擎 count(*)
> 覆蓋索引
> 提前中止索引
> in 優化 先進行排序，然後使用二叉樹
（5）執行計劃
執行計劃id ：select查詢序列號，id相同，執行順序由上而下，id不同，如果是子查詢id的序列號會遞增，id越大，執行優先級越高。
執行計劃select : 查詢從好到壞 system、const、eq_ref、ref、range、index、all
執行計劃extra：
using filesort 對外部文件排序，而不是表內的索引。
using temporary 臨時表保存中間結果，常見 order by 或 group by
using index 使用覆蓋索引，避免訪問表的數據行，效率高
using where
select tables optimized away
3、定位慢查詢SQL
show variables like '%show_query_log%'
set global show_query_log = on
set global show_query_log_file = "/var/*.log"
set global log_queries_not_using_indexes=on
set global long_query_time = 0.1 (秒)