前言
一般用到的都是matplotlib中的pyplot庫，一般習慣上寫爲：
import matplotlib.pyplot as plt
所以接下來所有的繪圖操作基本都會用到plt.打頭的函數。
然後還要解決一下圖中中文亂碼以及負號無法顯示的情況：
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
寫在畫圖操作之前，plt.rcParams用於設置繪圖過程中所用的默認值。
基本操作
繪製散點圖、柱狀圖、折線圖，分別爲：
plt.scatter(x, y)
plt.bar(x, y)
plt.plot(x, y)
最基本的兩個參數就是x和y，一般爲一維列表，x與y的size要一致，x[i]與y[i]表示圖中的一個點的x與y軸座標。
在繪圖後，最後要使用plt.show()顯示出圖像。
無論多少張圖，一句plt.show()即可。
生成的圖像可以手動調節大小，並保存到本地：
若要自動保存，可：
plt.savefig(path)
一般寫在plt.show()之前。
設置圖像特徵
圖像大小和精細程度
plt.figure(figsize=(length, width))
length和width爲兩個float，代表圖像長和寬，默認爲6.4和4.8，單位是英寸，但換算到不同的屏幕上……鬼知道是多大，所以參考着默認值來設吧。
此外，plt.figure中還有有參數dpi，可設置圖像的精細程度，其值爲整型，默認值爲100，單位爲每英寸長度內的像素點數。
繪製多個子圖
假如要繪製如下的三張圖：
此時需要用到plt.subplot來編排每個子圖的位置，僅需三個參數：row、column、index，表示將整張畫布分成row行、column列，其中當前所繪製的圖的編號爲index，因此有n張子圖要畫，則plt.subplot則要調用n次，爲每張子圖指派位置。
假如說我要將畫布分成如下的四塊區域：
其中紅色箭頭表示編號（index）的順序，此時row=2，column=2。
那對於上面例子中的三張圖，左上角的圖位置應該爲plt.subplot(2, 2, 1)，左下角的圖位置爲plt.subplot(2, 2, 3)。需要注意的是，右側圖不是plt.subplot(2, 2, 3和4)，從整張畫布來看，對於右圖，其實是plt.subplot(1, 2, 2)，也就是將畫布分成左右兩部分，右圖直接佔用了右邊一半。具體代碼：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplot(1,2,2)
plt.plot([i for i in range(10)], [j*j for j in range(10)])
plt.subplot(2,2,1)
plt.plot([1,2,3], [5,9,10])
plt.subplot(2,2,3)
plt.bar(['a', 'b', 'c'], [1,3,5])
plt.show()
每次使用plt.subplot爲子圖指派位置後，後面就應該接上繪製該子圖的代碼。
另外，plt.subplot的參數可以簡寫，plt.subplot(1, 2, 2)可以去掉逗號，直接寫成plt.subplot(122)，因此，這也就要求原來的參數應小於10。
設置曲線特徵
X、Y軸刻度與範圍
以X軸爲例，主要參數爲一個列表，列表每一項爲X軸的一個刻度。注意：這個列表與前面繪圖中plt.plot(x, y)中的列表x不一樣，繪圖中的x表示的圖中點（柱）的x軸座標，在沒有使用該刻度設置函數的前提下，實際成圖的時候會通過x中的座標範圍而自動設置刻度。
plt.xticks(list)
可以通過numpy.arrange來方便快速地生成刻度列表：
plt.xticks(numpy.arrange(0, 10, 1))
顏色
plt.plot(time, east, color='red', label='Eastern Region')
plt.plot(time, west, color='green', label='Western Region')
顏色可以爲單個str值，指定該條曲線（散點，柱）的統一的顏色，也可以爲與x、y同樣size的string類型的列表，爲每個值指定顏色（爲每個值設置顏色不適用於折線圖）。
單圖繪製多條曲線
在同一座標軸下繪製多條曲線，直接調用多個plt.plot()或plt.scatter()等函數即可，爲了使多條曲線間具有區分度，可設置曲線的標籤和顏色，若要在圖中顯示圖例（說明什麼顏色的曲線表示什麼），則label必須要設置，並在繪圖函數後加：
plt.legend()
爲圖像添加文字信息
設置x、y軸的信息，從而進行單位說明，並設置表名：
plt.xlabel('City')
plt.ylabel('Score')
plt.title('Economic vitality scores of cities in 2028')
若要在圖中每個點、柱、折線處顯示具體數值，可以：
for i, j in zip(x, y):
plt.text(i, j, j)
前面兩個參數表示文字顯示位置，這個位置爲圖中柱、點、折線圖拐點的x、y座標，第三個參數表示文字內容。
當然，這些文字的大小、顏色、樣式均可在相應函數中進行設置，在此就不展開說了。