一、random模块
python的random模块中有一些生成随机数字的方法，例如random.randint， random.random, random.uniform, random.randrange，这些函数大同小异，均是在返回指定范围内的一个整数或浮点数，下边简单解释一下这几个函数。
from random import random
from random import randint
from random import uniform
from random import randrange
1、random.randint(low, hight)
参数：两个参数，必须是整数（或者小数位是0的浮点数），并且第一个参数必须不大于第二个参数。
返回：一个位于[low,hight]之间的整数。
print(random.randint(1, 10)) # 1
print(random.randint(1.0, 10.0)) # 10
2、random.random()
参数：无
返回：一个[0.0, 1.0)之间的浮点数
print(random.random()) # 0.6033317596268343
3、random.uniform(val1, val2)
参数：a, b
返回：两个数字区间的一个浮点数，[a, b) or [a, b] ，不要求val1小于等于val2
print(random.uniform(9.9, 2)) # 7.473451854502931
4、random.randrange(start, stop, step)
参数：以start开始，stop结束，step为步长
返回：列表中的随机整数，同样，三个参数均为整数（或者小数位为0），若start大于stop时 ，setp必须为负数.step不能是0.
print(random.randrange(1, 100, 2)) # 返回[1,100]之间的奇数
print(random.ranrange(100, 1, -2)) # 返回[100,1]之间的偶数
5、生成随机数组
（1）random.randint包装成随机数组函数
（2）用random_int_list函数来生成一个随机数组
def random_int_list(start, stop, length):
start, stop = (int(start), int(stop)) if start <= stop else (int(stop), int(start))
length = int(abs(length)) if length else 0
return [random.randint(start, stop) for _ in range(length)]
print(random_int_list(1, 100, 10)) # [2, 76, 29, 18, 23, 30, 7, 54, 3, 50]
二、使用numpy.random模块
1、np.random.rand()
生成[0.0, 1.0)之间的随机浮点数：
- 当没有参数时，返回一个随机浮点数；
- 当有一个参数时，返回该参数长度大小的一维随机浮点数数组。
参数建议是整数型，因为未来版本的numpy可能不支持非整形参数。
import numpy as np
print(type(np.random.rand(10))) # <class 'numpy.ndarray'>
print(np.random.rand(10))
# [0.53024223 0.94762199 0.46473904 0.90486894 0.67282802 0.76911074 0.87628994 0.76377193 0.74619824 0.82050551]
该函数还可以用于生成多维数组：
print(np.random.rand(2, 4)) # 生成2行4列矩阵
# [[0.3499704 0.32819639 0.87229577 0.17463467] [0.62080204 0.1809523 0.20208164 0.65036285]]
2、np.random.randn
生成一个标准正态分布样本。
print(np.random.randn(10))
# [ 0.76265712 0.10098226 -0.20581081 0.74839501 -0.27727696 -0.96841736 1.55343188 0.09188352 0.54306779 -0.21720579]
3、np.random.randint(low[, high, size])
返回随机的整数，位于半开区间 [low, high)。
print(np.random.randint(10, size=10)) # [4 4 8 7 2 7 5 5 8 0]
4、random_integers(low[, high, size])
返回随机的整数，位于闭区间 [low, high]。
print(np.random.random_integers(10, size=10)) # [7 2 2 7 4 1 6 9 3 9]
5、np.random.shuffle(x)
类似洗牌，打乱顺序。
arr = np.arange(10)
print(np.random.shuffle(arr)) # None
print(arr) # [5 7 8 0 3 4 6 9 1 2]
6、np.random.permutation(x)
参数：x 是 int or array_like
返回一个随机排列。
（1）If `x` is an integer, randomly permute ``np.arange(x)``.
print(np.random.permutation(10)) # [0 4 9 6 1 8 5 7 3 2]
（2）If `x` is an array, make a copy and shuffle the elements randomly.
print(np.random.permutation([0, 4, 9, 6, 1, 8, 5, 7, 3, 2])) # [8 2 9 7 4 0 1 6 3 5]
arr = np.arange(9).reshape((3, 3))
print(arr) # [[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]]
print(np.random.permutation(arr)) # [[6 7 8] [0 1 2] [3 4 5]] 只打乱行序
参考链接：https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/50502643