SAS 二元逻辑回归 预测下月是否会消费

数据集来自 UCI

UCI_Credit_Card.csv

数据集信息

此数据集包含有关2005年4月至2005年9月台湾地区信用卡客户的默认付款，人口统计因素，信用数据，付款历史和账单的信息。

内容

有25个变量：

ID：每个客户的ID

LIMIT_BAL：以新台币计的给定信用额度（包括个人和家庭/辅助信用额）

性别：性别（1 =男性，2 =女性）

教育程度：（1 =研究生院，2 =大学，3 =高中，4 =其他，5 =未知，6 =未知）

婚姻：婚姻状况（1 =已婚，2 =单，3 =其他）

年龄：岁

PAY_0：2005年9月的还款状态（-1 =正常付款，1 =延迟一个月的付款，2 =延迟两个月的付款，... 8 =延迟八个月的付款，9 =延迟九个月的付款，以及以上）

PAY_2：2005年8月的还款状态（与上述相同）

PAY_3：2005年7月的还款状态（与上述相同）

PAY_4：2005年6月的还款状态（与上述金额相同）

PAY_5：2005年5月的还款状态（与上述相同）

PAY_6：2005年4月的还款状态（与上述相同）

BILL_AMT1：2005年9月的帐单金额（新台币）

BILL_AMT2：2005年8月的帐单金额（新台币）

BILL_AMT3：2005年7月的帐单金额（新台币）

BILL_AMT4：2005年6月的帐单金额（新台币）

BILL_AMT5：2005年5月的对帐单金额（新台币）

BILL_AMT6：2005年4月的帐单金额（新台币）

PAY_AMT1：2005年9月的先前付款金额（新台币）

PAY_AMT2：2005年8月的先前付款金额（新台币）

PAY_AMT3：2005年7月的先前付款金额（新台币）

PAY_AMT4：2005年6月的先前付款金额（新台币）

PAY_AMT5：2005年5月的先前付款金额（新台币）

PAY_AMT6：2005年4月的先前付款金额（新台币）

default.payment.next.month：默认付款（1 =是，0 =否）

 

SAS 环境：SAS STUDIO大学版

首先对数据进行数据描述，得到大致的数据概况。然后对缺失值处理

然后对数据进行归一化，这里用到的是STUDIO 的标准化模块

 

 

使用任务模块的二元逻辑回归

导入相应的预测值，分类变量，以及归一化完的数值连续变量

使用了默认的建模参数

 

然后输出模型结果：

模型信息
数据集	WORK.STDIZE
响应变量	default_payment_next_month
响应水平数	2
模型	二元 Logit
优化方法	Fisher 评分法

读取的观测数	30000
使用的观测数	30000

响应概略
有序 值	default_payment_next_month	总 频数
1	0	23364
2	1	6636

建模的概率为 default_payment_next_month='1'。

分类水平信息
分类	值	设计变量
SEX	1	1	0
	2	0	1
EDUCATION	0	1	0	0	0	0	0	0
	1	0	1	0	0	0	0	0
	2	0	0	1	0	0	0	0
	3	0	0	0	1	0	0	0
	4	0	0	0	0	1	0	0
	5	0	0	0	0	0	1	0
	6	0	0	0	0	0	0	1
MARRIAGE	0	1	0	0	0
	1	0	1	0	0
	2	0	0	1	0
	3	0	0	0	1

模型收敛状态

满足收敛准则 (GCONV=1E-8)。

模型拟合统计量
准则	仅截距	截距和协变量
AIC	31707.354	27889.258
SC	31715.663	28146.835
-2 Log L	31705.354	27827.258

检验全局原假设: BETA=0
检验	卡方	自由度	Pr > 卡方
似然比	3878.0967	30	<.0001
评分	3749.8174	30	<.0001
Wald	3061.8299	30	<.0001

3 型效应分析
效应	自由度	Wald 卡方	Pr > 卡方
SEX	1	13.4141	0.0002
EDUCATION	6	41.4162	<.0001
MARRIAGE	3	35.5147	<.0001
Standardized_PAY_0	1	1063.4129	<.0001
Standardized_PAY_2	1	16.2970	<.0001
Standardized_PAY_3	1	9.9461	0.0016
Standardized_PAY_4	1	0.8093	0.3683
Standardized_PAY_5	1	1.6349	0.2010
Standardized_PAY_6	1	0.0968	0.7557
Standardized_BILL_AM	1	23.4764	<.0001
Standardized_BILL_AM	1	2.5703	0.1089
Standardized_BILL_AM	1	1.0333	0.3094
Standardized_BILL_AM	1	0.0108	0.9172
Standardized_BILL_AM	1	0.2491	0.6177
Standardized_BILL_AM	1	0.0267	0.8701
Standardized_PAY_AMT	1	35.0031	<.0001
Standardized_PAY_AMT	1	20.6781	<.0001
Standardized_PAY_AMT	1	2.3634	0.1242
Standardized_PAY_AMT	1	5.1893	0.0227
Standardized_PAY_AMT	1	3.2759	0.0703
Standardized_PAY_AMT	1	2.6011	0.1068
AGE	1	8.3249	0.0039
LIMIT_BAL	1	19.6728	<.0001

最大似然估计分析
参数		自由度	估计	标准 误差	Wald 卡方	Pr > 卡方
Intercept		1	-1.7913	0.4332	17.0983	<.0001
SEX	1	1	0.1125	0.0307	13.4141	0.0002
SEX	2	0	0	.	.	.
EDUCATION	0	1	-9.5675	85.2395	0.0126	0.9106
EDUCATION	1	1	0.3025	0.4035	0.5619	0.4535
EDUCATION	2	1	0.2179	0.4031	0.2924	0.5887
EDUCATION	3	1	0.1961	0.4038	0.2358	0.6273
EDUCATION	4	1	-0.8448	0.5642	2.2418	0.1343
EDUCATION	5	1	-1.0607	0.4747	4.9925	0.0255
EDUCATION	6	0	0	.	.	.
MARRIAGE	0	1	-1.2406	0.5329	5.4196	0.0199
MARRIAGE	1	1	0.0788	0.1373	0.3288	0.5664
MARRIAGE	2	1	-0.1102	0.1388	0.6301	0.4273
MARRIAGE	3	0	0	.	.	.
Standardized_PAY_0		1	0.6491	0.0199	1063.4129	<.0001
Standardized_PAY_2		1	0.0976	0.0242	16.2970	<.0001
Standardized_PAY_3		1	0.0854	0.0271	9.9461	0.0016
Standardized_PAY_4		1	0.0263	0.0292	0.8093	0.3683
Standardized_PAY_5		1	0.0390	0.0305	1.6349	0.2010
Standardized_PAY_6		1	0.00793	0.0255	0.0968	0.7557
Standardized_BILL_AM		1	-0.4060	0.0838	23.4764	<.0001
Standardized_BILL_AM		1	0.1717	0.1071	2.5703	0.1089
Standardized_BILL_AM		1	0.0933	0.0918	1.0333	0.3094
Standardized_BILL_AM		1	-0.00904	0.0869	0.0108	0.9172
Standardized_BILL_AM		1	0.0461	0.0925	0.2491	0.6177
Standardized_BILL_AM		1	0.0116	0.0711	0.0267	0.8701
Standardized_PAY_AMT		1	-0.2260	0.0382	35.0031	<.0001
Standardized_PAY_AMT		1	-0.2187	0.0481	20.6781	<.0001
Standardized_PAY_AMT		1	-0.0465	0.0302	2.3634	0.1242
Standardized_PAY_AMT		1	-0.0637	0.0280	5.1893	0.0227
Standardized_PAY_AMT		1	-0.0491	0.0271	3.2759	0.0703
Standardized_PAY_AMT		1	-0.0372	0.0231	2.6011	0.1068
AGE		1	0.00537	0.00186	8.3249	0.0039
LIMIT_BAL		1	-7E-7	1.578E-7	19.6728	<.0001

优比估计
效应	点估计	95% Wald 置信限
SEX 2-1	1.119	1.054	1.189
EDUCATION 6-0	<0.001	<0.001	>999.999
EDUCATION 6-1	1.353	0.614	2.985
EDUCATION 6-2	1.244	0.564	2.740
EDUCATION 6-3	1.217	0.551	2.684
EDUCATION 6-4	0.430	0.142	1.298
EDUCATION 6-5	0.346	0.137	0.878
MARRIAGE 3-0	0.289	0.102	0.822
MARRIAGE 3-1	1.082	0.827	1.416
MARRIAGE 3-2	0.896	0.682	1.176
Standardized_PAY_0	1.914	1.841	1.990
Standardized_PAY_2	1.103	1.052	1.156
Standardized_PAY_3	1.089	1.033	1.148
Standardized_PAY_4	1.027	0.969	1.087
Standardized_PAY_5	1.040	0.979	1.104
Standardized_PAY_6	1.008	0.959	1.060
Standardized_BILL_AM	0.666	0.565	0.785
Standardized_BILL_AM	1.187	0.963	1.465
Standardized_BILL_AM	1.098	0.917	1.314
Standardized_BILL_AM	0.991	0.836	1.175
Standardized_BILL_AM	1.047	0.874	1.255
Standardized_BILL_AM	1.012	0.880	1.163
Standardized_PAY_AMT	0.798	0.740	0.860
Standardized_PAY_AMT	0.804	0.731	0.883
Standardized_PAY_AMT	0.955	0.900	1.013
Standardized_PAY_AMT	0.938	0.888	0.991
Standardized_PAY_AMT	0.952	0.903	1.004
Standardized_PAY_AMT	0.963	0.921	1.008
AGE	1.005	1.002	1.009
LIMIT_BAL	1.000	1.000	1.000

预测概率和观测响应的关联
一致部分所占百分比	72.6	Somers D	0.452
不一致部分所占百分比	27.4	Gamma	0.452
结值百分比	0.0	Tau-a	0.156
对	155043504	c	0.726