使用 Prometheus & Grafana 監控你的 Spring Boot 應用

準備工作

  • Prometheus v2.14.0
  • Grafana v6.5.0

使用 Docker 部署上面的基礎環境,配置文件可見 docker-compose.yml,輸入以下命令進行一鍵部署:

# 檢查配置
docker-compose config
# 啓動服務(-d 後臺啓動)
docker-compose up -d
# 停止並清除服務
docker-compose down

添加依賴項

pom.xml

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
  </dependency>

  <!-- 藉助 Micrometer 對接 Prometheus 監控系統 -->
  <dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

application.yml

spring:
  application:
    name: monitoring-prometheus-grafana

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        # 將 Actuator 的 /actuator/prometheus 端點暴露出來
        include: 'prometheus'
  metrics:
    tags: 
      application: ${spring.application.name}

logging:
  level:
    io.github.y0ngb1n.*: debug

使用方式

Step 1: 啓動服務

$ mvn spring-boot:run
...
2019-12-08 22:28:11.916  INFO 36157 --- [           main] o.s.b.a.e.web.EndpointLinksResolver      : Exposing 1 endpoint(s) beneath base path '/actuator'
2019-12-08 22:28:12.045  INFO 36157 --- [           main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer  : Tomcat started on port(s): 8080 (http) with context path ''
2019-12-08 22:28:12.050  INFO 36157 --- [           main] i.g.y.m.p.PrometheusGrafanaApplication   : Started PrometheusGrafanaApplication in 20.638 seconds (JVM running for 27.154)

Step 2: 訪問 /actuator/prometheus 端口

$ curl -sS http://127.0.0.1:8080/actuator/prometheus
# HELP jvm_gc_memory_promoted_bytes_total Count of positive increases in the size of the old generation memory pool before GC to after GC
# TYPE jvm_gc_memory_promoted_bytes_total counter
jvm_gc_memory_promoted_bytes_total{application="monitoring-prometheus-grafana",} 9986992.0
# HELP jvm_threads_daemon_threads The current number of live daemon threads
# TYPE jvm_threads_daemon_threads gauge
jvm_threads_daemon_threads{application="monitoring-prometheus-grafana",} 30.0
# HELP process_uptime_seconds The uptime of the Java virtual machine
# TYPE process_uptime_seconds gauge
process_uptime_seconds{application="monitoring-prometheus-grafana",} 75.133
...

將應用與 Prometheus 對接

添加 Prometheus 的配置文件:prometheus.yml

scrape_configs:
  # 任意寫,建議英文,不要包含特殊字符
  - job_name: 'spring-boot-app'
    # 多久採集一次數據
    scrape_interval: 15s
    # 採集時的超時時間
    scrape_timeout: 10s
    # 採集的路徑是啥
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    # 採集服務的地址,設置成 Spring Boot 應用所在服務器的具體地址
    static_configs:
      - targets: ['192.168.31.44:8080']

可使用 ifconfig 查看宿主機的 IP 地址,Prometheus 服務器就會自動每隔15秒請求 http://your-ip:8080/actuator/prometheus。更多配置參見 👉官方文檔

測試訪問 Prometheus

STEP 1:在瀏覽器中訪問 http://localhost:9090

STEP 2:查看監控數據

  • 點擊 Insert metric at cursor,即可選擇監控指標;
  • 點擊 Graph,即可讓指標以圖表方式展示;
  • 點擊 Execute 按鈕,即可看到類似下圖的結果。

集成 Grafana 可視化

前面已經使用 docker-compose 啓動了 Grafana,下面進行配置。

STEP 1:在瀏覽器中訪問 http://localhost:3000,並使用初始帳號 admin:admin 進行登錄

STEP 2:點擊 Add Data Source 進行添加 Prometheus 數據源

STEP 3:創建 Dashboard

  • 設置監控指標
  • 設置 Dashboard 信息
  • 保存 Dashboard

可以添加不同的指標,指標的取值詳見 Spring Boot 應用的 /actuator/prometheus 端點。重複以上步驟操作,即可爲 Dashboard 添加新的圖表。

如果你覺得自己定製一個 Dashboard 過於複雜了,那你可以逛一下 Grafana 的 Dashboard 市場https://grafana.com/grafana/dashboards),這樣就可以方便快捷地複用別人精美的 Dashboard 面板了。

參考資料


感謝您的閱讀,本文由 楊斌的博客 版權所有。
如若轉載,請註明出處:楊斌的博客(https://y0ngb1n.github.io?utm_source=jianshu

項目已託管於 GitHub:y0ngb1n/spring-boot-samples,歡迎 Star, Fork :kissing_heart:


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