JavaWeb-02-数据库

 

1：数据类型

1.1：字符串类型

变长；varchar2(10);nvarchar(8);

• 双字节； 两个字节的空间；
• 单字节；一个英文或数字在表中占有一个字节的空间；

定长；char(10); nchar(n);

• 单字节；
• 双字节；

1.2：数值

number

1.3：日期

date

2:表的约束

2.1：约束类型

1：非空约束 not null

2：主键约束 primary key

3：默认约束 default

4：唯一性约束 unigue

5：检查约束 check

6：外键约束 foreign key

例子：

id char(32) default sys-guid prinary key(主键加默认)

name varchar2(10) unique(唯一)

sex nchar() check(sex in ('男','女'))

sage number check(sage between 16 and 30)

2.2：主键约束

sid char(8) not null constraint pk-student 约束名称

简化：

sid char(8) primary key;

追加主键约束

alter table student add constraint 约束名 primary key(sid)

2.3:删除约束

alter table student drop constraint 约束名称

2.3：检查约束

保证列数据的安全性和有效性；

区间；约束列数据使其，限制在某个范围区间内；比较运算符；

 2.4:追加约束（建表时没加，后期追加）

2.5：外键约束（foreign key）

外键约束通过用于多表之间，也偶尔用于特殊的单表中；

       在一个A表中，用主键唯一的标识这一行记录；

       在另一个B表中，要引用前一个表A中的记录；如何引用？用表A的主键代表，但此列在B表中，此列则为外键；两表中：主键名称和外键名称可以相同，也可以不同；但为了操作方便，名称定义为相同；

在具有主外键关联关系的两表中，外键所在的表（销售表）为子表或从表，主键所在表为父表或主表；对于销售表和商品表来说，先有商品表，即为主表，后有销售表，为从表；

1：主表和从表，现有主表才有从表，主键所在为主表，外键所在为从表

2：表中多对多，建两个表，在第三个表中设立两个外键

追加外键约束：

alter table stud_teach

add

foreign key(tid) references teachs(tid);

 

3:对表的操作

3.1：创建表

CREATE TABLE `employee` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `lastName` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `email` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `gender` int(2) DEFAULT NULL,
  `d_id` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
)

3.2:删除表

DROP TABLE IF EXISTS `department`;

3.3：增加数据

insert into 表名（id,name）values (12,'张三');

3.4：删除数据

delete from 表名 where id = 3;

3.5：修改数据

update 表名 set name = '李四' where id = 3;

3.6：查询数据 

select * from 表名;

3.7：修改表名

alert table 表名 rename to 改后的表名;

3.8:给列改名

3.9：数据库操作的条件

1. 区间条件；比较运算符； where id >100
2. 范围条件；in子句； where name in('张三','李四','王五')
3. 模糊条件；与java中的正则表达式极为类似；

3.10:模糊查询

like

    任意的那个字符为‘_’

    任意多个字符为‘%’

例：select * from emp where ename like 'A%'

多个模糊条件时用in

3.11：去重

select distinct job form emp;

select distinct job,name from emp;

3.12:分组

group by，分组函数通常和统计函数在一起使用；

having，对分组后的数据进行过滤；

order by 列名   排序，默认为升序，降序用desc

例子：

select deptno as 部门号，count(*) as 人数
form emp
group by deptno
having count(*) >4
order by 人数 desc

3.13：case

 根据员工的薪水，将工资分为三个级别：低薪（小于2000）、中薪（2000-3000）和高薪（3000以上）；输出emp表中所有员工的姓名，薪水和级别；

按照原薪水，涨工资：低薪*2，中薪*5，高薪*10；

3.14：多表联合查询

对于数据库中的单表查询，都是“等值查询”，即只有符合条件的记录才查询出来； 多表查询主要凭借主外键关联关系；

1. 查询emp表中每个员工的姓名，部门编号，部门名称；

 

4：表的拷贝

4.1：全部拷贝

create table 目的表 as select * from 源表

4.2：表结构拷贝

create table 目的表 as select * from 源表 where 1<>1

4.3:拷过来的表没有约束，得自己加

5：一组统计函数

5.1：min(列名) 最小

5.2：max(列名) 最大

5.3：sum(列名) 求和

5.4：avg(列名) 求当前列平均值

5.5：count(列名) 用来统计查询结果有几条 

6：存储过程和存储过程：

6.1:创建存储过程；

   在ORACLE中有两类对象，一是函数，一是存储过程；做为函数，一定有返回值；做为ORACLE中的存储过程，没有返回值；两者综合起来，相当于java中的方法的功能；

6.2:函数

参数类型；

1. 输入类型的参数；用关键字in表示，可以省略；只能将数据带入到函数中，而不能通过参数将数据带出去；java中方法的参数样式；
2. 输出类型的参数；用关键字out表示；它只能将数据带出来；

输入、输出类型的参数；既可以将数据带进来，又可以带出去；

create or replace function plus(a in number,b in number)
return number
is
begin
	declare 
		tt number:=0;
	begin
		tt:=a+b;
		return tt;
	end;

7：视图

在数据库中，视图是基于一个或多个表（也可以是视图）所生成的一条查询语句，返回结果为一个“虚拟表”；一个视图依赖于一张或多张表；视图不能独立存在；通过查询视图所看到的数据都来自于表本身；

视图可以指向整个单表，单表的部分列或部分行；多表的联合查询；

与表不同的是，视图没有固定的结构；当然也不能保存数据，通过视图所看到的所有内容，都来自于表；      视图是一种数据库对象，它也有创建、使用和删除的过程；

7.1：创建视图

create view v1
as
select empno 工号,ename 姓名,sal 薪水 from emp;

7.2：删除视图

drop view v;

7.3:使用

create view test as
(select id,LOGINID,lastname,sex from hrmresource where sex <> '')

select * from test

8：表的集合运算

aa表：

bb表：

8.1:并集

union all；内容完全相同的行记录也不例外；

union，会对相同项去重；

8.2：交集

8.3：差集

9：内外链接

9.1：标准内连接（inner join）

我们平时常用的where a.id = b.id 就是简易的内链接

9.2：标准外连接

• 全（外）连接；full join；两表当中不符合等值条件的记录都会显示出来；
• 左（外）连接；left join；左表中不符合条件的记录显示出来；
• 右（外）连接；right join；右表中不符合条件的记录会显示；

9.2.1：全连接

select e.empno,e.ename,e.sal,d.dname,d.loc,d.deptno
from emp e
full join
dept d
on
e.deptno=d.deptno;

9.2.2：左连接

9.2.3：右链接

 
select e.empno,e.ename,e.sal,d.dname,d.loc,d.deptno
from emp e
right join
dept d
on
e.deptno=d.deptno;

10：索引（index）

作用：提高查询效率

10.1：索引优缺点：

建立索引的优点：
1. 可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
2. 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
3. 可以加速表和表之间的连接。
4. 在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
索引有一些先天不足：
1. 建立索引，系统要占用大约为表的 1.2 倍的硬盘和内存空间来保存索引。
2. 更新数据的时候，系统必须要有额外的时间来同时对索引进行更新，以维持数据和索引
的一致性。

10.2：使用索引的原则

实践表明，不恰当的索引不但于事无补，反而会降低系统性能。因为大量的索引在进行插入、修改和删除操作时比没有索引花费更多的系统时间。

使用原则：
1. 在大表上建立索引才有意义。
2. 在 where 子句或是连接条件上经常使用的列上建立索引，很少或从不引用的字段不建索引。

3. 在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间.
4. 对于列中有许多空值，但经常查询所有的非空值记录的列，应该建立索引。
5. LONG 和 LONG RAW 列不能创建索引。
6. 索引只在返回较少比例的数据时才比全表扫描有效，大多数情况下认为结果集很大，一般大于 5%-15%就不使用索引查询。
7. != 将不使用索引， 记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中.
8. ||是字符连接函数. 就象其他函数那样，停用了索引。
9. + 是数学函数. 就象其他数学函数那样，停用了索引。
10. like "%_" 百分号在前时，停用了索引。
11. 字符型字段为数字时在 where 条件里不添加引号时，停用了索引
12. 相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描。

10.3：创建索引

10.4：删除索引