kafka入門安裝學習與JAVA客戶端使用

kafka入門安裝學習

1、linux環境下kafka下載安裝

下載壓縮包

cd /opt && wget https://www-eu.apache.org/dist/kafka/2.3.0/kafka_2.12-2.3.0.tgz

如果wget無此命令提示符，執行yum wget 命令進行安裝

解壓壓縮包

tar -xzf kafka_2.12-2.3.0.tgz
cd kafka_2.12-2.3.0.tgz

2、編輯配置文件

進入配置文件

vi config/server.properties

在最後添加服務器IP

host.name=192.168.101.193

3、啓動服務

kafka是需要使用zookeeper的，若安裝單機的則可以直接啓動kafka自帶的zookeeper

啓動zookeeper

bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &

啓動kafka

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

注：如果只開啓一個窗口進行操作，必須在命令行最後添加&，表示後臺啓動，否則Ctrl+C後該進程就會自動結束

4、創建一個主題（Topic）

創建一個名爲“test”的Topic，有一個分區和一個備份：

bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.101.193:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test

創建好之後，可以查看已創建的主題信息

bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.101.193:2181

5、發送消息

Kafka提供了一個命令行的工具，可以從命令行中讀取消息併發送給Kafka集羣。每一行是一條消息。
運行producer（生產者）,然後在控制檯輸入幾條消息到服務器。

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.101.193:9092 --topic test
> This is a message
> My name is PT

6、消費消息
Kafka也提供了一個消費消息的命令行工具，將存儲的信息輸出出來

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.101.193:9092 --topic test --from-beginning
> This is a message
> My name is PT

JAVA客戶端使用

1、先引入依賴包

<dependencies>
	<dependency>
	      <groupId>org.apache.kafka</groupId>
	      <artifactId>kafka_2.11</artifactId>
	      <version>1.0.1</version>
	</dependency>
	<dependency>
	      <groupId>org.apache.kafka</groupId>
	      <artifactId>kafka-clients</artifactId>
	      <version>1.0.1</version>
	</dependency>
</dependencies>

2、生產者代碼

package com.dapeng.test.kfk;

import java.util.Properties;

import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;


public class KafkaTest {
	public static void main(String args[]) {
		
		//1.參數配置：端口、緩衝內存、最大連接數、key序列化、value序列化等等（不是每一個非要配置）
		Properties props=new Properties();
		props.put("bootstrap.servers", "192.168.101.193:9092");
		props.put("acks", "all");
		props.put("retries", 0);
		props.put("batch.size", 16384);
		props.put("linger.ms", 1);
		props.put("buffer.memory", 33554432);
		props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
		props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
		
		//2.創建生產者對象，並建立連接
		Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
		
		//3.在my-topic主題下，發送消息
		for(int i = 0; i < 10; i++) {
			producer.send(new ProducerRecord<String, String>("my-topic", Integer.toString(i), Integer.toString(i)));
		}
		
		//4.關閉
		producer.close();
		
	}

}

3、消費者代碼

package com.dapeng.test.kfk;

import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;

public class Customer {

	public static void main(String args[]) {
		
	    //1.參數配置:不是每一非得配置
	    Properties props = new Properties();
	    props.put("bootstrap.servers", "192.168.101.193:9092");
	    props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
	    //因爲每一個消費者必須屬於某一個消費者組，所以必須還設置group.id
	    props.put("group.id", "test");
	    props.put("enable.auto.commit", "true");
	    props.put("session.timeout.ms", "30000");
	    props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
	    props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
	    
	    //2.創建消費者對象，並建立連接
	    KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
	    
	    //3.設置從"my-topic"主題下拿取數據
	    consumer.subscribe(Arrays.asList("my-topic"));
	    
	    //4.消費數據
	    while (true) {
	    	//阻塞時間，從kafka中取出100毫秒的數據，有可能一次性去除0-n條
	        ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
	        //遍歷
	        for (ConsumerRecord<String, String> record : records)
	        	//打印結果
                        //System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s", record.offset(), record.key(), record.value());
	        	System.out.println("消費者消費的數據爲："+record.value());
	    }

	}
}

4、運行

1. 先運行生產者代碼
2. 查看主題列表bin/windows/kafka-topics.bat --list --zookeeper 192.168.101.193:2181
3. 運行消費者代碼，可以看到會消費生產者生產的消息
   因爲只有my-topic主題下只有默認的一個分區，所以消息都放在此分區下面，所以消費的數據都是有序的，如果有該主題下有多個分區，那麼分區與分區之間就不是有序的了