数据分析师的案头工具书 【文末送书,无需关注】

 随着大数据技术的快速发展,人们对数据的价值越来越重视,数据采集、存储、安全技术也变得日益重要,数据分析和数据挖掘技术得到了日益广泛的应用。利用数据分析技术从海量数据中提取的信息具有极高的价值,例如,支持企业高层进行业务决策、发现新的销售和市场机会、提升组织的社交媒体营销能力、提高用户忠诚度以及复购率、降低用户流失率、提前预测风险并进行防范等。

对于数据的重视以及数据分析技术的发展与应用,带动了企业对数据分析人才需求的快速增长。在未来一段时间内,数据分析人才缺口会很大。从事数据分析工作需要专门的技能,一名优秀的数据分析师既要熟练掌握数据分析之”——数据分析的策略、方法(也可以将其理解为做数据分析的思路),也要熟练掌握数据分析之”——数据分析工具的使用。此外,数据分析师还需要熟悉行业知识、公司业务及流程,了解企业产品和运营活动的设计思路,才能根据数据分析的结论驱动业务增长落地,使得数据分析工作的价值和自身的价值得以实现。

 

今天小编为大家揭秘数据分析大牛的案头必备书。

 

 

01

Python数据分析与挖掘实战(第2版)》

 

张良均 谭立云 刘名军 江建明

推荐语:畅销书全新升级,第1版销售超过10万册,被国内100余所高等院校采用为教材,同时被广大数据科学工作者奉为经典,是该领域公认的事实标准。

02

Python数据分析与数据化运营(第2版)

宋天龙

推荐语:这是一本将数据分析技术与数据使用场景深度结合的著作,从实战角度讲解了如何利用Python进行数据分析和数据化运营。畅销书全新、大幅升级,第1版近乎100%的好评,第2版不仅将Python升级到了新的版本,而且对具体内容进行了大幅度的补充和优化。

03

增强型分析:AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践

彭鸿涛,张宗耀,聂磊 

推荐语:德勤、华为、前IBM三位资深数据科学家撰写,从技术、业务双重维度讲解如何利用前沿大数据和AI技术实现智能数据分析和业务决策

04

Python数据可视化:基于Bokeh的可视化绘图

屈希峰

 

推荐语:从图形绘制、数据动态展示、Web交互等维度全面讲解Bokeh功能和使用,不含复杂数据处理和算法,深入浅出,适合零基础入门,包含大量案例。

05

广告数据定量分析:如何成为一位厉害的广告优化师 

齐云涧 

推荐语:资深广告优化师撰写,宋星等11位广告和营销领域资深大咖高度评价,为广告优化师快速提升数据分析能力提供系统知识和学习方法

06

《Python高级数据分析:机器学习、深度学习和NLP实例》

萨扬·穆霍帕迪亚(Sayan Mukhopadhyay

罗佳 

推荐语:本书包含数据分析实例,涵盖从基础统计学到ETL、深度学习和物联网的广泛领域,给出了分析项目技术方面的概念。

07

《电商数据分析与数据化运营》

刘振华 

推荐语:本书从业务、数据、运营3个维度为电商的经营和决策提供了科学的方法论,是一部电商运营真经,真正做到了业务中有数据,数据中有运营。作者是资深的电商行业专家,从事电商数据分析与数据化运营10余年,本书是他在多个知名电商品牌操盘多个千万级项目的经验总结。

08

《实用预测分析》

 

[拉尔夫·温特斯(Ralph Winters

刘江一 

推荐语本书是一本与众不同的预测分析书,从技术和概念的角度介绍了很多不同的主题,如分析方法、敏捷、元数据、SQL、抽样和生存分析等。书中首先简洁地讲述预测分析的发展历史及R安装基础知识,然后详细介绍预测分析建模的6个步骤,你将学习输入、清洗以及准备建模数据所需的技巧。

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